一、plt.subplots()的基本用法plt.subplots()返回一个包含figure和axes对象的元组,通常可以将其分解为fig和ax两个变量。例如:fig, ax = plt.subplots()在这个例子中,fig是整个图形,ax是子图。二、通过ax控制子图 单行单列我们可以通过在plt.subplots()中指定参数nrows和ncols来创建单行单列的子图。例如:fig, ax...
目录一、图的个数及子图设置1、基本绘图流程2、plt.add_subplot( ):绘制多个图3、plt.subplot( ):绘制多个图4、plt.subplots( ):一个步骤生成多个图(推荐使用)二、相关函数1、折线图:plot( )2、柱状图:bar()和barh()(1)使用bar()函数绘制甘特图(2)使用barh()函数绘制甘特图(更好理解,推荐使用)3、坐标...
一、fig, ax = plt.subplots()的作用? 它是用来创建 总画布/figure“窗口”的,有figure就可以在上边(或其中一个子网格/subplot上)作图了,(fig:是figure的缩写)。 plt.subplot(111)是plt.subplot(1, 1, 1)另一个写法而已[引用链接],更完整的写法是plt.subplot(nrows=1, ncols=1, index=1)[官网matplo...
plt.subplots() 感觉用的比较少这个,根据返回的坐标系ax,调用plot就可以画图了,也可以配置坐标系的参数。 ax1.twinx() 功能:在一个图里,画直线,用不同的y轴 x = np.arange(0,10,0.1) y1 = 0.1*x**2 y2 = -0.1*x**2 fig,ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(x,y1,'g-...
fig, ax = plt.subplots() “` 接下来,可以使用Axes对象上的各种方法绘制图表。常用的方法有: 1. plot():用于绘制折线图。 “`python ax.plot(x, y, ‘r-‘, label=’line’) “` 2. scatter():用于绘制散点图。 “`python ax.scatter(x, y, c=’b’, marker=’o’, label=’points’) ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建图形和轴 fig, ax = plt.subplots() # 绘制正弦曲线 ax.plot(x, y) # 添加两条水平线 ax.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='--') ax.axhline(y=-0.5, color=...
subplots() # 在图像上绘制数据 ax.plot(x, y) # 使用imsave函数保存图像 plt.imsave('sin_wave.png', ax.get_image()) 在上面的例子中,我们首先生成了一个简单的正弦波图像,然后使用imsave函数将其保存为PNG格式的图像文件。注意,我们使用了ax.get_image()方法来获取图像对象,这是因为imshow函数和savefig...
python中plt.subplots python中plt.subplots_adjust add_subplot(self, *args, **kwargs)添加子图说明、参数、返回值Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement.作为子图布置的一部分,将坐标轴添加到图中。Call signatures:如何调用: add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) add_sub...
subplots() 方法:可以一次生成多个,在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。同时 subplots() 方法中融合了plt.figure() 的功能。 常用参数设置: 设置图表的行数:nrows,默认为 1; 设置图表的列数:ncols,默认为 1; 设置x、y 轴是否共享属性:sharex、sharey,默认为 False。