1、plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) plt.show() 结果
最常用的方法之一是直接使用color参数。在调用plt.plot()函数时,可以通过设置color参数来改变线条的颜色。例如: import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 1, 2, 3, 4] y = [0, 1, 4, 9, 16] plt.plot(x, y, color='red') plt.show() 在上面的例子中,color='red'参数将线条颜色设置为红色。
例如:每隔一个数据点标记一个点:markevery=2;从第二个开始,每个5个数据点标记一个点:markevery=(1, 5);根据某个函数的返回值来控制标记的位置:markevery=lambda i: i%3==0 需要注意的是,`plt.plot()`函数的参数比较多,不同的参数组合可以实现各种各样的效果。具体使用时需要根据需求进行选择和调整,以获得...
1. plot by matlab format:plt.subplot() fig=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)plt.subplot(2,4,1)plt.plot(x1,y1,color='firebrick',linewidth=0.8,label='Linear');plt.legend(loc='upper center')plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.title('Linear')plt.subplot(2,4,2)plt....
一、直接使用plt.axhline()和plt.axvline()、使用plt.xlim()和plt.ylim()、使用plt.plot()绘制带负轴的图表 在Python中使用Matplotlib库绘制带负轴的图表是一个常见的需求。可以使用plt.axhline()和plt.axvline()分别绘制水平和垂直的轴线、通过plt.xlim()和plt.ylim()设置x轴和y轴的显示范围、使用plt...
使用plt.plot()函数绘制线条,并设置颜色参数 plt.plot()函数用于绘制线条图,你可以通过color参数来设置线条的颜色。以下是一些示例: python # 绘制红色线条 plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], color='red') # 绘制绿色线条 plt.plot([1, 2, 3], [2, 3, 5], color='green') # 绘制蓝色线条 ...
plt.plot()函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs第⼆组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线 format_string 由颜⾊字符、风格字符、标记字符组成 颜⾊字符 'b' 蓝...
如果要让折线图在 Y 轴上从 0 开始，可以在调用 plt.plot() 方法时，传递参数ylim=[0,y值的最大...
plot(t,sin(t-pi/2),'--mo') % 虚线,品红色,圆圈 plot(t,sin(t-pi),':bs') % 点线,蓝色,s表示square方形 1. 2. 上面两个例子,参数3的顺序可以任意的,比如mo-- ,m--o等 注意: 1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中; 2)可同时指定2~3个属性; ...