df = pd.read_csv('filename.csv') ``` 3. 从Excel文件中读取数据: ```python df = pd.read_excel('filename.xlsx') ``` 4. 从SQL数据库中读取数据: ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite:///:memory:') # 创建数据库引擎 df = pd.read_sql('SEL...
利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe 进行交互，一步步搭建自己的量化分...
–pd.read_csv():读取csv格式的文件; –pd.read_excel():读取Excel格式的文件; –pd.read_sql():读取SQL数据库中的数据; –pd.read_json():读取JSON格式的数据; –pd.read_html():读取HTML表格数据; –pd.read_clipboard():读取剪贴板中的数据; –pd.read_pickle():读取二进制数据pickle; –pd.read...
导入数据pd.read_csv(filename):从CSV、TSV、TXT文件导入数据pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据pd.read_sql(query python pd用法 python 数据分析 数据 导入数据 转载 智能探索者之家 4月前 20阅读 ...
csv、tsv、txt 默认\t分隔 pd.read_table excel xls或xlsx pd.read_excel mysql 关系数据库表 pd.read_sql """ import pandas as pd #一、读取数据 file_path = 'E:\python_project\python-DataAnalysis\python-pandas\Pandas课件\课件\pandas教程\课件001-005\读取文件.txt' ...
df = pd.read_csv('data.csv') # 显示DataFrame print(df) 方法与参数详解 创建DataFrame时,可以指定多种参数,例如: index: 用于指定行索引。columns: 用于指定列索引。dtype: 用于指定列的数据类型。 返回值类型创建DataFrame时,返回的对象是pandas.DataFrame类型。
选取多个DataFrame列 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director = movie[['actor_1_name', 'actor_2_name', 'actor_3_name SeanCheney 2018/10/10 4.6K0 PySpark︱DataFrame操作指南:增/删/改/查/合并/统计与数据处理 sqlsparkpython 笔者最近需要使用...
df=pd.read_sql("SELECT * from {} ".format("table_name"),conn_data) 1. 注意第一个参数不是表名,SQL查询语句 3、读取CSV格式数据 CSV格式的数据是文本格式,恶意直接用记事本打开,非常方便共享 pd.read_csv('./***.csv') 1. 4、读取pickle二进制格式数据 ...
read_csv 让我们从读取数据开始。 Pandas 可以读取多种类型的文件,如 CSV、Excel、SQL、JSON 等。让我们看看最常用的一种。 如果我们想读取名为 data.csv 的文件,Pandas 提供了许多方法,其中一些是: #Simply read the files as is >>> pd.read_csv('data.csv')#To import specific columns ...
pandas支持多种文件格式的数据读写,包括CSV、Excel和SQL数据库等。下面是一个读取CSV文件的示例: importpandasaspd# 读取CSV文件data=pd.read_csv('data.csv')print(data.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 通过head()方法可以查看数据的前几行。此外,我们还可以将DataFrame写入CSV文件: ...