生成从-2到2等间隔的5个数字: arr = np.linspace(-2, 2, 5) print(arr) # 输出:[-2. -0.66666667 1.33333333 -0. 2. ] 生成从-2到2等间隔的10个数字,并指定数据类型为int: arr = np.linspace(-2, 2, 10, dtype='int') print(arr) # 输出:[ -2 -1 0 1 2 -1 -2 -1 -2 -1] ...
linspace(start, stop, num, endpoint=True, retstep=False, dtype=None): range 和numpy.arange 都是以开始值、终止值 、步长为参数,而linspase以开始值、终止值、元素个数为参数。
1 linspace函数是Numpy包中的函数，所以需要下载Numpy第三方包，可以参考下面教程下载Numpy包。2 linspace函数语法如下图所示。3 start参数描述：序列的起始值，stop参数描述：序列的结束值，num参数描述：要生成的步长，通俗来讲就是该序列的数量。如下图所示。4 endpoint参数描述：为True时，序列中包含stop值，为Fals...
import numpy as np x=np.linspace(1,10) y=np.linspace(1,10,num=10,retstep=True) print(x) print (y) 由结果可得,一般linspace生成含有50个数的等间隔数列,前两个参数是数列开始和结尾,第三个是数列中元素个数。retstep输出一个元组,元组的分别是生成的数列和数列的等间隔数值。
在Python中，可以使用NumPy库中的linspace函数来生成等差数列。NumPy是一个用于科学计算的库，提供了许多强大的数值计算工具和功能。linspace函数可以生成一个等差数列，具体用法如下：```python import numpy as np # 使用linspace函数生成等差数列 start = 1 # 起始值 stop = 10 # 终止值 num = 10 # 数列中的...
先用linspace产生一个从0到2*PI的等距离的10个数,然后将其传递给sin函数,由于np.sin是一个ufunc函数,因此它对x中的每个元素求正弦值,然后将结果返回,并且赋值给y。计算之后x中的值并没有改变,而是新创建了一个数组保存结果。如果我们希望将sin函数所计算的结果直接覆盖到数组x上去的话,可以将要被覆盖的数组...
np.linspace(0,2,9)# 初始值0,结束值:2(包含),元素个数:9 输出: array([0.,0.25,0.5,0.75,1.,1.25,1.5,1.75,2.]) x=np.linspace(0,2*pi,9) 输出: array([0.,0.78539816,1.57079633,2.35619449,3.14159265, 3.92699082,4.71238898,5.49778714,6.28318531]) ...
arr7 = np.linspace(0, 1, 4) #out : array([0. , 0.33333333, 0.66666667, 1. ]) arr8 = np.arange(0, 9, 2) #out : array([0, 2, 4, 6, 8]) 1. 2. 2.2 索引和切片 Numpy可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样,设置start, stop 及 step 参数。
# numpy.linspace,此函数类似于arange,在此函数中,指定了范围之间的均匀间隔数量,而不是步长 # numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) # start,起始值;stop,终止值,如果endpoint为true,该值包含于序列中;num,要生成的等间隔样例数量,默认为50; ...
linspace：创建线段 二、创建数组 >>>importnumpyasnp>>>a=np.array([1,2,3,4])>>>aarray([1...