您可以使用dtype参数指定数据类型,例如numpy.array([1, 2, 3], dtype=int)将创建一个整数类型的数组。 文件读写:NumPy还提供了用于读取和写入文件的函数。例如,numpy.load()和numpy.save()函数可以用于读取和写入二进制文件,而numpy.loadtxt()和numpy.savetxt()函数则可以用于读取和写入文本文件。这些只是NumPy...
importnumpyaspya=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))# range:范围c=np.arange(1,6)# 以上三种方法生成的数组内容相同,均为[1 2 3 4 5],尽管与列表list外表相似,但差别很大,且列表有‘,’隔开# arange()使用方法 : np.arange([start,] stop[, step], dtype=None)# arange()方法...
import numpy as np random_array = np.random.randn(3, 2) print(random_array) 这将生成一个3行2列的二维数组,每个元素都是从标准正态分布中抽取的随机数。除了标准正态分布,你还可以使用np.random.randn生成其他类型的数据,如整数或字符串等。例如: 生成指定范围内的随机整数: import numpy as np random...