numpy.random.RandomState():指定种子值是为了使同样的条件下每次产生的随机数一样,避免程序调试时由随机数不同而引起的问题。 >>>import numpy as np >>>np.random.RandomState(2018).randn(2,3) #第一次产生(2,3)的数组 Out[3]: array([[-0.2767676 , 0.581851 , 2
import numpy as np# 设置seed值,生成ndarray对象SEED = 23455# 基于seed产生随机数rdm = np.random.mtrand.RandomState(SEED)# rand函数产生随机数,返回32行2列矩阵# 32行代表32组数据,2代表输入数据的2个特征X = rdm.rand(32, 2)# 为每组数据制备标签# 若(体积+重量) ≥ 1,则 Y 赋值 0# 若(体积+...