由图可见:当数据源是ndarry时,array会copy出一个副本,占用新的内存,但是asarry不会。 numpy.frombuffer 此函数将缓冲区解释为一维数组。暴露缓冲区接口的任何对象都用作参数来返回ndarray numpy.frombuffer(buffer,dtype = float, count = -1, offset = 0) numpy.fromiter 此函数从任何可迭代对象构建一个ndarray...
# f_array_bytes = np.asarray(bytearray(f_bytes),np.uint8) f_array_bytes = np.frombuffer(f_bytes, np.uint8) img_array3 = cv2.cvtColor(cv2.imdecode(f_array_bytes, cv2.IMREAD_COLOR), cv2.COLOR_BGR2RGB) print(np.all(img_array==img_array2)) print(np.all(img_array==img_array3)...
如果未提供此参数,则在将Unicode字符串输入编码为utf-8(python 3)或默认编码(python 2)后, fromfromstring会退回到frombuffer的行为。 Returns --- arr : ndarray The constructed array. 构造的数组。 Raises --- ValueError If the string is not the correct size to satisfy the requested `dtype` and...
img_array2=Image.open(BytesIO(f_bytes)) img_array2 = np.asarray(img_array2, np.uint8)#f_array_bytes = np.asarray(bytearray(f_bytes),np.uint8)f_array_bytes =np.frombuffer(f_bytes, np.uint8) img_array3=cv2.cvtColor(cv2.imdecode(f_array_bytes, cv2.IMREAD_COLOR), cv2.COLOR_BGR...