axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵 axis =1 :压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩阵 举例: >>> import numpy as np >>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]) >>> now2 = np.mat(num1) >>...
plot(features[ndx,0],features[ndx,1],'*') ndx = where(code==1)[0] plot(features[ndx,0],features[ndx,1],'r.') plot(centroids[:,0],centroids[:,1],'go') axis('off') show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 一个对二维数据...
df['md'] = abs(df['close'] - df['ma']).rolling(window=n, min_periods=1).mean() abs()函数是用来计算收盘价与移动平均线之间的差值(即偏差)的绝对值,绝对值的作用是将偏差转换为正数,以便在计算平均值时,负偏差和正偏差能够平衡地计算在内。就是计算指标时不能出现负值,abs()函数将负值转换成正...
首先我们把上面的数据画到二位坐标系当中A(1,1),B(2,1),C(4,3),D(5,4): 初始时,我们先假设药物A为聚类1的中心点,B为聚类2的中心点,那么初始时的中心坐标分别为c1=(1,1),c2=(2,1),矩阵D的第一行代表各个点到中心点c1c1的距离,第二行代表各个点到中心点c2c2的距离;那么初始矩阵D0D0表示成...
1.3.1 K-Means算法特点 2 K-Means算法Python程序实现 3 Scikit-learn实现K-Means++聚类 4 总结 # 只需 shift+回车 运行本单元格,就可以让jupyter notebook宽屏显示 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML('.container { width:100% !important; }')) 1. 2. 3. 1 ...
if self.health == 1: return True else: return False # 这种方法第一个参数需要指定调用该方法的对象 my_husky.is_healthy = is_dog_healthy print(my_husky.is_healthy(my_husky)) # True 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
sample[a:b]可以用于替换,将索引号为a~b-1的元素,替换为等号之后的[]内的值,可以把原来的许多个替换成一个,也可以把原来的一个替换成许多个, 此外,当b=a时,[a:b]在原来的列表里找不到对应的元素,也就是一个都不去掉,只新增,所以就变成了插入元素,[a:a]和[a:]没有区别。
1. 介绍 在机器学习和统计学中,均方误差(mean squared error,MSE)是一种用来衡量模型预测值与真实值之间差异的指标。在Python中,可以使用numpy库来计算均方误差。在本文中,我将向你展示如何在Python中实现均方误差的计算。 2. 流程及步骤 2.1 步骤表格
1. python常见异常类型: 1、NameError:尝试王文一个未申请的变量 >>>s NameError: name 's' is not defined 1. 2. 2、ZeroDivisionError:除数为0 >>> v = 10 >>> v/0 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> ...