1、max函数 返回给定参数的值,或者传入的可迭代对象元素中的值。 2、语法 max(x,y,z,...) 3、参数 x 数值表达式 y 数值表达式 z 数值表达式 4、返回值 返回参数中的值 5、使用实例 print(max(-1,1,2,9))#结果为9print(max([5,6,7,10]))#结果为10print(max('abcfgh'))#结果为h 以上就是...
一、使用内置的max函数 最简单的情况,我们可以直接使用Python的内置max函数。这个函数可以直接作用于任何可迭代对象,包括列表、元组、集合以及生成器等。例如: numbers=[1,2,3,4,5] print(max(numbers))## 输出: 5 二、自定义比较逻辑 如果我们需要根据自定义的比较逻辑来找出最大值,我们可以使用内置的functools...
其中S(y_i) 是—的softmax函数, y_i e 是指数, j 输入向量 Y 中的列数。 我尝试了以下方法: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" e_x = np.exp(x - np.max(x)) return e_x / e_x.sum() scores = [3.0, 1.0, 0.2...
当axis=1,则是第二维是常数被固定住了,即你需要在a[i][0][k],a[i][1][k] ,a[i][2][k] (i=0,1,k=0,1,2,3)中找最大值的索引。当axis=2,则是第三维是常数被固定住了,即你需要在a[i][j][0],a[i][j][1],a[i][j][2],a[i][j][3] (i=0,1,j=0,1,2)中找最大值...