make_blobs()是 sklearn.datasets中的一个函数。 主要是产生聚类数据集,产生一个数据集和相应的标签。 函数的源代码如下: defmake_blobs(n_samples =100, n_features =2, centers =3, cluster_std =1.0, center_box = (-10.0,10.0), shuffle =True, random_state =None):"""Generate isotropic Gaussian...
解决"name make_blobs is not defined" 错误的旅行 6. 类图示例 为了更好地理解make_blobs的功能与其相关类,从而优化我们使用该函数的能力,以下是一个简单的类图示例,展示了make_blobs及其相关模块之间的关系: MakeBlobs+generate_data(samples: int, centers: int)+get_clusters()sklearn+ datasets«interface...
【Python学习】 - sklearn - 用于生成数据的make_blobs模块 函数原型: sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 参数含义: n_samples: int, optional (default=100) The total number of poi...
浏览完整代码 来源:api_test.py 项目:vladistan/blobs_microservice 示例2 def accept_incoming_file(url): files = request.files.items() app.logger.debug('File :' + str(files)) for name, file in files: app.logger.debug('File :' + name) (hndl, tmpname) = tempfile.mkstemp(prefix='/stor...