@rtype: float """equal=N0.logical_and(self.resContacts(cutoff=cutoff),ref.resContacts(cutoff=cutoff))total=N0.logical_or(self.resContacts(cutoff),ref.resContacts(cutoff))returnN0.sum(N0.sum(equal))*1.0/N0.sum(N0.sum(total))
Numpy中的np.logical_or()- Python你对结果的解释是错误的。Numpy的logical_or可以有几个参数作为过滤...
在英语中,它等同于("teacher" in "salesmanager") 和 ("sales" in "salesmanager")(这在Python中被理解为你认为应该的,并且计算结果为False)。 另一方面,Python将首先计算"teacher" and "sales",因为它在括号中,因此具有更高的优先级。如果第一个参数为假值,则and将返回第一个参数,否则返回第二个参数。由...
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