Numpy中有两种数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用来处理行列表示的数字元素。虽然看起来很相似,但这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的martix与MATLAB中的matrices等价。 shape()函数:查看矩阵或数组的维度 >>> shape(array) 1. 若矩阵有m行n列则返回(m,n) >>> ar...
首先list中的元素属性应该一致才能转换,如下所示,其中frame_ID_list中包含的元素是str型记录的帧号,首先利用np.array将其转成int型的array,然后将转换之后的数组每个元素都做了一个数学运算,由于运算之后的结果是float,因此在第二行又将其强转成了int型,最后再将np的数组转回list,整个操作相当于完成了对list(其中...