采用的是从pandas读取csv得到的dataframe数据集,然后滑动窗口生成新的数据集,然后循环append到list,最后将list nparray一下,这个过程时间实在是太久了(比我训练还久,请问各位大神有什么优化的方法吗?以下是伪代码例子: # data_x 与label是dataframe def split_windows(data_x, label, seq_len): features = [] ...
最近学习python,记录学习的点滴。 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) >>> b=a.tolist() >>> b [[1, 2], [3, 4]] 1. 2. 3. 4. 5.
在将Python的List转化为NumPy的ndarray时，主要的时间消耗在于内存分配和数据拷贝。由于ndarray需要在内存中...