在Python中,我们可以使用scikit-learn库中的k-means函数来实现这个算法。本文将详细介绍Python中k-means函数的用法,步骤包括:导入库、数据准备、使用k-means聚类、结果分析等。 一、导入库: 首先,我们需要导入所需的库。在Python中,我们可以使用sklearn.cluster库中的KMeans函数来实现k-means算法。此外,还需要导入...
python.kmeans 本文搜集整理了关于python中kmeans kmeans方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: kmeans Method/Function: kmeans 导入包: kmeans 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def train_function(x, y, model, window_state): if not model: class Model:...
示例3 def_spherical_kmeans_single_lloyd(X,n_clusters,max_iter=300,init='k-means++',verbose=False,x_squared_norms=None,random_state=None,tol=1e-4,precompute_distances=True):''' Modified from sklearn.cluster.k_means_.k_means_single_lloyd. '''random_state=check_random_state(random_state)...