一、迭代器 Python迭代器 简介:可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器 iter() : 把可迭代对象 => 迭代器 next(): 调用迭代器中迭代对象 >所有可直接作用于 for 循环的数据类型都是迭代对象 >所有使用next() 方法的函数都是迭代器类型 >集合(set) 数据类型是迭代器对象但不是迭代器,...
如tutorial中所示，您需要在工作表的实例上调用iter_rows方法，例如(对于openpyxl 2.5.14或更早版本)：...
op.worksheet.Worksheet.iter_rows()# wrong AI代码助手复制代码 对于旧版本的openpyxl,您可能需要确保在加载工作簿时启用迭代器–对于更新版本,这不是必需的。 以下是一个完整的例子在Python REPL中测试过(使用openpyxl 1.8.3): >>>importopenpyxlasop>>>wb = op.load_workbook('/tmp/test.xlsx', use_iterato...
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如教程中所示，您需要对工作表示例调用iter_rows方法，例如（对于openpyxl 2.5.14或更早版本）：
以下是一个完整的例子在Python REPL中测试过(使用openpyxl 1.8.3): >>importopenpyxlasop >>>wb = op.load_workbook('/tmp/test.xlsx', use_iterators=True) >>>ws = wb.active >>>forrowinws.iter_rows(): ...forcellinrow: ... print cell ....