一、读入图像imread() 使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 cv.imread( filename[, flags] ) 参数1 filename, 读取的图片文件名,可以使用相对路径或者绝对路径,但必须带完整的文件扩展名(图片格式后缀) 参数2...
可以使用matplotlib的pyplot模块的show也可以使用cv2的imshow方法,对于这些方法只要你传入的参数是numpy.ndarray(通道值范围0-255) 就可以正常显示,不存在区别,这也可以看出numpy在python中的重要地位;但是cv2.imshow方法由于它针对的是cv2的imread 所以它内部会做通道顺序的变化,传入为BGR转换为RGB,所以你如果传入RGB显示...
Python中的imread（）函数⽤法说明 cv2⽅式：# -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 """cv2模块--图⽚的读⼊和显⽰ """image_path="D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg"img=cv2.imread(image_path)# np.ndarray BGR uint8 cv2.imshow("test_imread",img)# 转为RGB显⽰ cv2...
img = io.imread(image_path) #统一使用plt进行显示,不管是plt还是cv2.imshow,在python中只认numpy.array,但是由于cv2.imread 的图片是BGR,cv2.imshow 时相应的换通道显示 plt.imshow(img) plt.show() scipy.misc方式: # -*-coding: UTF-8 -*- from scipy.misc import imread, imshow, imsave import matpl...