coo_matrix可以通过四种方式实例化，除了可以通过coo_matrix(D), D代表密集矩阵；coo_matrix(S), S代表其他类型稀疏矩阵或者coo_matrix((M, N), [dtype])构建一个shape为M*N的空矩阵，默认数据类型是d，还可以通过(row, col, data)三元组初始化：>>> import numpy as np >>> f
load(matrix_down) trust._fast_conjunctions = divisi2.load(conjunction_file) return trust def add_nodes(self, nodes): for node in nodes: self.nodes.add(node) def scan_edge(self, source, dest): self.nodes.add(source) self.nodes.add(dest) def make_matrices(self): self._node_matrix = ...
coo_matrix（coordinate list matrix）是最简单的稀疏矩阵存储方式，采用三元组(row, col, data)(或称...
importscipy.sparseasspadj = sp.coo_matrix(adj, dtype=np.float32)#这里adj（邻接矩阵） 由csr_mat...
语句如下 tocoo([copy]) Convert this matrix to COOrdinate format.tocsc([copy]) Convert this matrix...