1. 使用NumPy库的`.transpose()`函数:NumPy是一个开源的Python科学计算库,提供了许多用于数组和矩阵操作的函数。`.transpose()`函数可以将矩阵进行转置。例如: “`python import numpy as np matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) transpose_matrix = matrix.transpose() print(transpose_matrix)...
import numpy as np # 定义一个矩阵并打印 A = np.mat('3 4; 2 16') print(A) # 计算矩阵的逆并打印 inverse_A = np.linalg.inv(A) print(inverse_A) # 矩阵的乘法并打印(为单位矩阵) dot = np.dot(A, inverse_A) print(dot) ''' numpy中matrix和array的区别 matrix是矩阵,只能是二维的; ...
所以最终,这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了: def trans(m): return list(zip(*m)) 没错,就这么简单。python的魅力。 python3 中zip()函数 zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 ...
用python实现矩阵转置，python3中zip（）函数 ⽤python实现矩阵转置，python3中zip（）函数 前⼏天群⾥有同学提出了⼀个问题：⼿头现在有个列表，列表⾥⾯两个元素，⽐如[1, 2]，之后不断的添加新的列表，往原来相应位置添加。例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]]，再添加[5,...