在Python中,交叉表(Crosstab)和混淆矩阵(Confusion Matrix)是两种常用的数据分析工具,但它们的目的和计算方式有所不同,这可能导致结果不一致的情况。 ### 基础概念 ...
Code # -*-coding:utf-8-*-fromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#labels表示你不同类别的代号,比如这里的demo中有13个类别labels = ['A','B','C','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O']''' 具体解释一下re_label.txt和pr_label.txt...
2、语法 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, *, labels, sample_weight, normalize) AI代码助手复制代码 3、实例 importsklearn ... cm = confusion_matrix(Y_test, Y_predict)print(cm) AI代码助手复制代码 以上是“python中confusion_matrix()指的是什么”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!
yellowbrick实现如下: fromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split as ttsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromyellowbrick.classifierimportConfusionMatrix#将特征为8*8的像素图像转为单个特征数组X,标签为ydigits =load_digits() X=digits.data y=digits.target...
Class/Type:ConfusionMatrix 导入包:autoepgstats 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 deftest_classification_stats(self):cfm=ConfusionMatrix(('a','not a'),((20,180),(10,1820)))self.assertEqual(20,cfm.tp)self.assertEqual(180,cfm.fp)self.assertEqual(10...
plt.imshow(confusion_matrix, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.Blues) tick_marks = numpy.arange(num_classes) classNames = class_names thresh = confusion_matrix.max() / 2. for i in range(confusion_matrix.shape[0]): for j in range(confusion_matrix.shape[1]): ...
我尝试使用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix包在Jupyter笔记本中绘制混淆矩阵,但默认的图像尺寸有点小。我在绘图之前添加了plt.figure(figsize=(20, 20)),但输出文本显示'Figure size 1440x1440 with 0 Axes',图像大小并未改变。我该如何更改图像大小?
Method/Function: confusion_matrix导入包: sklearnmetrics每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。示例1def printMeasuresOfEfficiency(yTest, y_pred): # I was having an issue where the confusion matrix would come out to [[100]] or [[40]]. # As opposed to how it...
fromsklearn.metricsimportconfusion_matrix importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp #labels表示你不同类别的代号,比如这里的demo中有13个类别 labels=['A','B','C','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O'] ''' 具体解释一下re_label.txt和pr_label.txt这两个文件,比如你有100个...