在第二个例子中,使用字符串基元和正则表达式之间存在更大的差异。使用正则表达式的速度几乎是字符串基元的两倍。字符串原语在 477 毫秒内处理了 100,000 行,而标准正则表达式则用了 904 毫秒。 不过,编译后的正则表达式在 Python 中的表现仍然相对较好。该方法在 165 毫秒内处理了 100,000 行,大约比 Python 中...
importosimportredefgetVersion(binDir,tmpf): with open(tmpf,"wb") as objf:forlistsinos.listdir(binDir): path=os.path.join(binDir,lists) dirc,fileNm=os.path.split(path) f= open(path,"rb") strb=f.read() info= re.findall(rb'\$Version:[0-9]{4}/[0-9]{2}/[0-9]{2} [0-9...
在Python中,可以使用pickle模块将正则表达式对象序列化为二进制数据,然后存储到数据库中。 存储已编译的Python 3.7正则表达式的步骤如下: 将正则表达式编译为对象:使用re.compile()函数将正则表达式编译为一个正则表达式对象。例如,编译一个匹配邮箱的正则表达式可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 import re ...
Python正则表达式匹配C语言编译后文件中指定字符串 importosimportredefgetVersion(binDir,tmpf): with open(tmpf,"wb") as objf:forlistsinos.listdir(binDir): path=os.path.join(binDir,lists) dirc,fileNm=os.path.split(path) f= open(path,"rb") strb=f.read() info= re.findall(rb'\$Version:...
在Python中,缓存已编译的正则表达式对象可以提高正则表达式匹配的性能。为了实现这一点,可以使用Python的re库中的re.compile()函数来编译正则表达式,并将结果存储在变量中以供后续使用。 例如,假设您需要多次使用相同的正则表达式进行匹配,可以按照以下方式缓存已编译的正则表达式对象:...
心血来潮，想学习一下Python，听说用来做爬虫还不错。先从运行环境开始入手，CentOS中已经内置了Python，...