概念一:反转 概念二:切片 简介 虽然好久不具体做技术了,很多概念也不是很清晰,但即便过去很长时间,也很容易拿起来。 因为很多东西都是相通的,虽然没有具体学Python,有C的基础你就很容易上手。 无非就是定义方面、规则方面会有所区别。 以今天要讲的数组切片为例,其本质是为了提取数组中的特定数据,然后再以一维...
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使用省略号 ... 可以选取数组中的所有元素。例如: array = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] sub_array = array[:] # 结果为 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 切片赋值通过切片赋值,可以修改数组的一部分。例如: array = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] array[...
1、一个参数:a[i] 2、两个参数:b=a[i:j] 3、三个参数:格式b = a[i:j:s] 4、一个例子 二维数组(逗号,) 取元素 X[n0,n1] 切片X[s0:e0,s1:e1] 切片特殊情况 X[:e0,s1:] 代码实例 numpy数组切片操作 一维数组(冒号:) 通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作: import numpy a...
列表是python中最常用到的数据结构之一,其中切片操作可以有很多使用技巧(包括倒序输出...) 对于一个列表 list = [1, 2, 3, 4, 5] list[-1] 原型是索引从左向右依次为0,1,2,3,4;与之对应的是-5,-4,-3,-3,-1,即 list[0] == list[-5] ...
1.3 两个冒号( : : ) —— 结果为一维数组的切片 (1) A[n: m: x] n表示元素下标为n,缺省时默认值为0(即第1项); A=[0,1,2,3,4,5,6]print(A[:2:1])print(A[0:2:1])---[0,1][0,1]Process finishedwithexit code0 m表示元素下标为m-1,缺省时默认值为len(A)(即...
可以使用Numpy库来精确地切片一个3D数组。以下是一个示例代码: import numpy as np # 创建一个3D数组 arr = np.arange(27).reshape((3, 3, 3)) # 切片数组 sliced_arr = arr[1:2, 0:2, 1:3] print(sliced_arr) 运行上述代码会打印出切片后的数组,即包含以下元素的2x2x2的3D数组: [[[12 13]...
1 首先，启动我们使用的python软件，具体如图所示：2 接着导入numpy模块，并可以查看在该某块下的可以调用的函数，如图所示：3 现在创建一个数组，为后面的切片处理做数据准备，如图所示：4 接着进行数组的切片处理，如图所示：5 上面的只是对原始数据的一个切片观察，如果是要切片替换，如图所示：6 可见我们在原始...
2D数组:2D数组是一个具有两个维度的数组。它由行和列组成,可以看作是一个表格或矩阵。在Python中,可以使用NumPy库来创建和操作2D数组。 现在,让我们来看一下如何从3D数组的切片创建新的2D数组: 导入NumPy库: 代码语言:txt 复制 import numpy as np
在Python中,可以使用切片(slice)操作符对列表或数组中的每个元素进行切片。切片操作允许我们通过指定起始索引、结束索引和步长来选择列表或数组中的特定元素子集。 切片的语法如下所示: 代码语言:txt 复制 new_list = old_list[start:end:step] 其中,start表示切片的起始索引(包含),end表示切片的结束索引(不...