Python中多线程和多进程的应用场景 多线程应用场景 I/O密集型任务:当任务涉及到大量的输入/输出操作(如文件读写、网络请求等)时,使用多线程可以显著提高程序的执行效率。由于Python的全局解释器锁(GIL)的存在,多线程在CPU密集型任务上通常不能提供显著的性能提升,但在I/O密集型任务中,GIL的影响较小,因为线程在等...
线程是操作系统分配CPU的基本单位,进程是操作系统分配内存的基本单位。 通常我们运行的程序会包含一个或多个进程,而每个进程中又包含一个或多个线程。多线程的优点在于多个线程可以共享进程的内存空间,所以进程间的通信非常容易实现; 但是如果使用官方的CPython解释器,多线程受制于GIL(全局解释器锁...
Python中的多线程和多进程的应用场景和优缺点。 线程是操作系统分配CPU的基本单位,进程是操作系统分配内存的基本单位。通常我们运行的程序会包含一个或多个进程,而每个进程中又包含一个或多个线程。多线程的优点在于多个线程可以共享进程的内存空间,所以进程间的通信非常容易实现;但是如果使用官方的CPython解释器,多线程...
线程是并发,进程是并行;进程之间相互独立,是系统分配资源的最小单位,同一个进程中的所有线程共享资源。 进程:一个运行的程序或代码就是一个进程,一个没有运行的代码叫程序。进程是系统进行资源分配的最小单位,进程拥有自己的内存空间,所以进程间数据不共享,开销大。 线程:调度执行的最小单位,也叫执行路径,不能独...