2、处理数组不同 Numpy中的ndarray对象用于处理多维数组,它作为一个快速而灵活的大数据容器; Python列表可以存储一维数组,通过列表的嵌套可以实现多维数组。 3、数据保存类型不同 Numpy数组中存放的数据类型必须全部相同,例如int或float; Python列表可以存放不同类型的数据,比如int、float和str,甚至布尔型。 4、存储效率...
1、numpy数组创建时是固定大小,python数组(list)是动态的。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 2、元素类型区别。 相同的数据类型,因此在内存中的大小相同。 python的List可以存放不同类型的元素。 例外情况:Python的原生数组里包含了NumPy的对象的时候,这种情况下就允许不同大小元素的数组。 3、数...