Simulink支持通过MATLAB的Python接口来调用Python代码。这意味着你可以在Simulink模型中直接调用Python函数,就像调用MATLAB函数一样简单。这种集成方式允许你利用Python丰富的库和工具来扩展Simulink的功能,同时保留Simulink直观、易于使用的图形化界面。 要在Simulink中调用Python代码,你需要遵循以下步骤: 配置Python环境:首先,确...
为了实现Simulink与Python的交互,我们需要借助MATLAB的Engine API for Python。 Engine API for Python允许Python脚本与MATLAB进行通信,通过Python脚本我们可以调用MATLAB函数、运行MATLAB命令,甚至启动和控制Simulink模型。下面是一个简单的示例,演示如何使用Python调用Simulink PEM仿真界面。 首先,确保你已经在计算机上安装了MAT...
Python最终与Simulink交互,是通过与Maltlab的交互实现的,整个过程有两个关键点:一是Python调用并运行Maltab的m文件,同时直接读取工作区中的参数数据;二是Matlab通过代码控制Simulink启停,重置参数,并读取Simlink的仿真结果。这两点实现后,将Simulink作为环境,在Python中进行AI训练就不再是难事。下面分别介绍这两个关键点。
"Python如何与Matlab/Simulink交互" 介绍了Python与Simulink的交互逻辑,但主要是在window系统下安装和交互的,且Python以及Matlab engine安装在系统默认的base环境里。但在实际使用AI库或者做相关开发的时候,往往需要用conda/minconda管理Python环境,且操作系统是MacOS或者Linux/Ubuntu,所以让Matlab engine参与到conda管理的环境...