color='red')plt.plot(data.index,data['二次指数平滑'],label='二次指数平滑',color='green')plt.plot(data.index,data['三次指数平滑'],label='三次指数平滑',color='orange')plt.legend()plt.title('指数平滑法预测结果
Python中的三次平滑指数在时间序列分析中,三次平滑指数(Triple Exponential Smoothing,或称为Holt-Winters法)是一种常用的预测方法,尤其适用于具有趋势和季节性的数据。该方法通过计算数据的平滑预测三次平滑指数三次平滑指数三 Python三次指数平滑数据平滑的应用 随着大数据的迅猛发展,数据分析技术变得愈发重要,其中数据平...
通常用于信号处理和图像处理方面。 双三次插值法 双三次插值法也叫双立方插值法,比双线性插值法更复杂,会计算矩形网络周围最近的16个采样点,是一个三次多项式。虽然速度慢,但是图像平滑,具有抗锯齿功能。 LANCZOS插值法 LANCZOS插值法是一种基于能量场的插值算法,会在新像素周围进行重采样,计算权值,并且通过低通滤波...