例子1:一张图多条线(画一张图单条线其实是画多条线的特殊情况,改一改也能画单条线的图,区别主要在于单条线的话传入的y轴数据是个一维的列表,然后颜色数组、标记数组、标签数组里面的元素变成一个就行了。多条线的话就得传入一个二维的,然后对每一维的数据进行绘图。) 下面是一个py文件,主函数的py文件import...
今天,老板又要一个数据报表,小明选择用 python来实现。“用matplotlib用来可视化。并且必须用不同颜色标志每个数据曲线,曲线这些颜色也应该在Python里自动选择。” “Python大大,你能给我一个方法,在同一个图中为不同的地块添加不同的颜色吗?”,小明把这个问题抛给了Python大大。大大低头片刻,然后胸有成竹的抬起头,...
如果有很多类别或者数值是近似的,则应该使用无数据点堆积折线图。 提示为更好地显示此类型的数据,您可能要考虑改用堆积面积图。 百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图:百分比堆积折线图用于显示每一数值所占百分比随时间或有序类别而变化的趋势, 三维折线图:三维折线图将每一行或列的数据显示为三维标记。...
ylabel('正弦信号') subplot(2,2,2); %一共 2行*2列= 4张图片在一张图上,第二张图(第一行第二列) plot(x,y,'-or') subplot(2,2,3); %一共 2行*2列= 4张图片在一张图上,第三张图(第二行第一列) plot(t1,s1,'--cp') subplot(2,2,4); %一共 2行*2列= 4张图片在一张图上,...