在验证分类算法的好坏时,经常需要用到AUC曲线,而在做不同分类模型的对比实验时,需要将不同模型的AUC曲线绘制到一张图里。 计算机视觉——python在一张图中绘制多个模型的对比ROC线 1. 小型分类模型对比,可以直接调用的 2. 大型的CNN模型,无法直接得到结果。 2.1 先分别运行每个分类模型,将预测的结果存入csv文件中...
python 一张图后端开发 if __name__ == '__main__': from sklearn import metrics import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(0).clf() # plt.close()将完全关闭图形窗口,其中plt.clf()将清除图形-您仍然可以在其上绘制另一个绘图。 pred = np.random.rand(1000) label = np...