nAttr=6data=np.array([50,100,100,95,95,100,100,100,100,100]) angles=np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) data=np.concatenate((data,[data[0]])) angles=np.concatenate((angles,[angles[0]])) fig=plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111,polar=True) plt.plot(angles,da...
Python科学计算和可视化二、Matplotlib importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8plt.plot(x,y,'k',color='r',linewidth=3,linestyle="-") plt.show() 二、Matplotlib Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用...
a2=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) a2=a2.clip(0,255) im2=Image.fromarray(a2.astype('uint8')) im2.save('new.jpg')
一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组;np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组;...