首先，我们需要一些数据来进行分析。这里，我们使用pandas库来创建一个DataFrame对象，模拟一组包含异常值的数据。1python复制代码 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 5# 创建一个DataFrame对象 6 data = { 7 'age': [25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 1000], # 假设1000...
使用zeros和ones来创建全部为0或1的多层数组: 使用arange和reshape来进行类似range的生成操作和放入多层数组: 使用random来生成特定尺寸数值0到1的数组: 同时可以使用numpy自带的加减乘除包括np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.srcsin(x)等等: 还支持以下运算: pandas的Series可以接受混合数据类型,接受一个...