Streamlit是基于Tornado框架的Python库,可快速搭建Web应用,支持数据表、图表渲染及响应式布局。安装需Python 3.7 - 3.11,用pip安装后输入streamlit hello查看示例。它功能全面,有渲染元素、数据展示、图表元素等多种功能,还支持交互组件、媒体元素等,简化网页编辑。
importstreamlitasst//设定3列col1,col2,col3=st.columns(3)//设定不同的列标题和展示的内容withcol1:st.header("A cat")st.image("https://static.streamlit.io/examples/cat.jpg")withcol2:st.header("A dog")st.image("https://static.streamlit.io/examples/dog.jpg")withcol3:st.header("An ow...
import streamlit as stimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 设置页面标题st.title('带有柱状图的Streamlit应用')# 生成一些分类数据categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']values = [10, 20, 15, 30, 25]# 用matplotlib绘制柱状图fig, ax = plt.subplots()ax.bar(categories, v...
Streamlit是一个开源 Python 框架,可供数据科学家和AI/ML 工程师仅用几行代码即可提供动态数据应用程序。 纯python 不需要其他经验。支持免费部署。 学会以下内容 网站上添加文本/图片/表格 网站上添加输入组件 网站上添加更多输入组件 调整网站布局和增加容器 管理用户会话状态 创建多页面网站 Streamlit streamlit:...
用github账户登录streamlit share[2] 点击右上角的Create app 点击Deploy a public app from GitHub中的Deploy now 正确填入仓库信息, 脚本文件名, 自己配置一个可用的url 点击Deploy 然后经过等待,你的app就上线啦 deploy app 结束 欢迎在这里[3]留下你的app链接 ...
Python 应用开发:Streamlit 布局篇(容器布局) st.columns 以并列方式插入容器。 插入若干并排排列的多元素容器,并返回一个容器对象列表。 要在返回的容器中添加元素,可以使用 with 符号(首选)或直接调用返回对象的方法。请参见下面的示例。 列只能放置在其他列的内部,最多只能嵌套一级。
➜ pip install streamlit 考虑到 streamlit 会附带安装比较多的工具依赖包,为了不污染当前的主要环境,我使用 venv 新建一个虚拟环境。 ➜ python3 -m venv . 然后使用如下命令进入该虚拟环境 ➜ source ./venv/bin/activate 接下来,再安装 streamlit ,命令在上边。
在实际应用场景中,Streamlit和Gradio各有千秋。对于需要快速搭建简单原型的情况,Gradio可能是一个更好的选择,因为它的代码结构简洁明了,易于上手。然而,对于需要构建复杂Web应用的情况,Streamlit则可能更具优势,因为它提供了更丰富的组件和选项,能够满足更多的需求。 五、总结 综上所述,Streamlit和Gradio都是优秀的Pytho...
pipinstallstreamlit 创建项目 Streamlit的Hello World 在安装完成后,我们可以创建一个简单的Streamlit网页应用,仅需几行代码就可以呈现出一段文本。 importstreamlitasst st.title('Hello World') 运行 只需运行 `streamlit run [你的Python脚本名字].py`命令,即可打开一个新的浏览器窗口显示出我们编写的"Hello World...
# 创建一个简单的 Streamlit 应用程序importstreamlitasst st.title("Hello Streamlit")st.write("Welcome to Streamlit!") 1. 2. 3. 4. 5. 运行以下命令启动应用程序: # 启动 Streamlit 应用程序streamlit run app.py 1. 2. 三、推荐的 IDE 工具 ...