confest.py:1.自动调用执行方法;如,#conftest.py #获取项目根目录的绝对路径r_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))#将项目根目录加入系统路径sys.path.insert(0,r_dir)#下面可以导入根目录下的模块或包,而不会出现导入错误#pytest.main(['-vs'])#运行测试并生成Allure报告的命令行参数 #...
allure是Pytest的插件包需要下载安装,并将allure里面的bin目录所在的路径配置到PATH环境变量中就可以直接使用报告。 将生成的json文件存放到用例所在的目录下面执行完成以后会在tests目录下面生成一个report目录,下面包含result目录和html目录,前者是存放json文件,后者存放读取后生成的html报告 第十步、封装日志方法(log目录...
在命令行中运行以下命令来执行测试并生成allure报告: bash pytest --alluredir=./results allure serve ./results 这将启动一个本地服务器,你可以在浏览器中访问它查看详细的测试报告。 通过上述步骤,你可以利用Python+Requests+Pytest+YAML+Allure技术栈实现接口自动化测试,并生成详细的测试报告。
在Python中,我们常常使用Requests库来发送HTTP请求和处理响应。pytest是一个流行的Python测试框架,支持多种测试类型,包括单元测试、功能测试等。Allure是一个开源的测试报告工具,可以生成详细的测试报告,包括测试用例、执行结果、覆盖率等。下面是一个简单的示例,演示如何使用Python的Requests库、pytest测试框架和Allure测试报...
(e)) else: smtp.close() # 关闭连接 if __name__ == '__main__': from base.base_path import * part_text = '附件为自动化测试报告,框架使用了pytest+allure' attachment_list = [report_path] password = '' user_list = [''] HandleSendEmail(part_text, attachment_list, password, user_...
pip install allure-pytest 1.用例添加标题: 给函数添加标题: `@allure.title()` 2.用例添加步骤:@allure.step() `withallure.step("第一步:xxxx"):` 缩进代码 `withallure.step("第二步:xxxx")` 缩进代码 3.添加附件到Allure报告 `@allure.step("查看用户列表")` ...
Python+Requests+Pytest+Allure报告定制 而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建,在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。主要是因为大部分的测试人员代码能力比较薄弱;废话不多说:看效果: 一、接口自动化测试框架需要解决的问题
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
今天我们将分享一种全新的整体框架,测试数据是基于 json 文件来管理,测试报告生成是基于 allure,测试框架是基于 pytest。 第一部分:目录总体结构 模块解释说明: commons:这个包下主要是一些公用的类文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
1、pytest tests --alluredir report/allure_raw(生成测试数据) 2、allure generate report/allure_raw -o report/allure_report --clean,(生成测试报告) 然后在allure_report下面,通过浏览器打开 或者通过启动服务打开,两种方式: 1.allure open ./report/allure_report 2.allure serve ./report/...