allure是Pytest的插件包需要下载安装,并将allure里面的bin目录所在的路径配置到PATH环境变量中就可以直接使用报告。 将生成的json文件存放到用例所在的目录下面执行完成以后会在tests目录下面生成一个report目录,下面包含result目录和html目录,前者是存放json文件,后者存放读取后生成的html报告 第十步、封装日志方法(log目录...
confest.py:1.自动调用执行方法;如,#conftest.py #获取项目根目录的绝对路径r_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))#将项目根目录加入系统路径sys.path.insert(0,r_dir)#下面可以导入根目录下的模块或包,而不会出现导入错误#pytest.main(['-vs'])#运行测试并生成Allure报告的命令行参数 #...
`response=requests.post(url=url,file=files)` 4.pytest框架 pytest是一个第三方库,用于执行python测试的框架,它收集已经用python代码编写好的用例进行执行,断言、参数化、筛选用例,测试夹具,结合allure生成HTML报告、用例失败重跑、日志记录,持续集成、动态生成测试标题等。 安装pip install pytest 1.参数化@pytest....
在命令行中运行以下命令来执行测试并生成allure报告: bash pytest --alluredir=./results allure serve ./results 这将启动一个本地服务器,你可以在浏览器中访问它查看详细的测试报告。 通过上述步骤,你可以利用Python+Requests+Pytest+YAML+Allure技术栈实现接口自动化测试,并生成详细的测试报告。
Python+Requests+Pytest+Allure报告定制 而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建,在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。主要是因为大部分的测试人员代码能力比较薄弱;废话不多说:看效果: 一、接口自动化测试框架需要解决的问题
Pytest作为测试执行器 YAML管理测试数据 Allure来生成测试报告。 本项目是参考了pytestDemo做了自己的实现。 1. 项目结构及安装部署 项目结构 api: 接口封装层,如封装HTTP接口为Python接口 commom: 从文件中读取数据等各种工具类 core: requests 请求方法封装、关键字返回结果类 ...
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
今天我们将分享一种全新的整体框架,测试数据是基于 json 文件来管理,测试报告生成是基于 allure,测试框架是基于 pytest。 第一部分:目录总体结构 模块解释说明: commons:这个包下主要是一些公用的类文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
Allure-pytest:用于生成美观的测试报告 编写接口测试用例 在开始编写接口测试用例之前,需要先了解将要测试的接口的请求和响应格式。根据实际情况,可选择编写多个测试用例。 importpytestdeftest_case1():# 发送请求response=requests.get(url)# 解析响应result=response.json()# 断言验证assertresponse.status_code==200as...
allure--version 运行 第一步:在 pytest 执行测试的时候,指定参数 --alluredir 选项及结果数据保存的目录,代码如下: pytest--alluredir=tmp/my_allure_results tmp/my_allure_results 中保存了本次测试的结果数据。 第二步:打开报告,需要启动 allure 服务,在 terminal 中输入 allure serve [path/to/allure_resul...