cv2.imshow("find_yellow",mask) 可以通过比照HSV的参考表,获取所需要提取颜色的相应范围 通过腐蚀操作剔除一系列细小轮廓代码如下: #腐蚀,消除图像边缘小的部分,并将图像缩小,从而使其补集扩大,原型为:dst=cv2.erode(src表示原图像,kernel表示卷积核,iterations表示迭代次数) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2....
1. 使用OpenCV库 OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理。下面是一个使用OpenCV库的代码示例,用于提取指定颜色像素: importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread("image.jpg")# 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间hsv_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)# 定义要提取的...
如图,这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度,所以需要对图像做过滤,只留下红色部分。 一开始的想法是分别找到RGB值,然后找到红色区域的部分保留就可以了,不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围,所以要把图片转化到HSV空间中去。 在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦。 [cpp]view plaincopy 1. IplImage* hsv = ...
在OpenCV中提取具有特定颜色的图像段可以通过以下步骤实现: 1. 加载图像:使用OpenCV的`imread`函数加载图像文件,例如:`image = cv2.imread('image.jpg...
这段代码主要用来从图片提取其主要颜色,类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索,所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来,然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上,然后就可以按照颜色搜索了。在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,...
使用cv2.add将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模,综上,使用opencv的效果更好,我们来看函数实例: cv2.add(img1, img2) # 进行图片的加和 参数说明:cv2.add将两个图片进行加和,大于255的使用255计数。
1 图像颜色空间转换 opencv提供了用于颜色空间转换的函数,用来适应在不同需求中的图像使用要求。 dst = cvtColor(img, mode) mode表示颜色空间转换方式(转换到RGB空间:COLOR_BGR2RGB;转换成灰度图片:COLOR_BGR2GRAY;转换到HSV空间:COLOR_BGR2HSV;转换到YUV空间:COLOR_BGR2YUV) ...
只做一些简单图片处理,比如大小、基本滤镜等,pillow足够。 需要灵活自定义高级滤镜,或研究图像算法,scikit-image和opencv更适合,有不少三方模块底层使用了opencv,所以根据具体应用情况可以穿插使用。只不过需要注意opencv内部数据不是RGB顺序,而是BGR顺序。 绘制图表,比如折线图、饼图等,不需要以上模块,用matplotlib更适合...
filename---文件路径(相对路径和绝对路径),路径中不要带有中文。 flags---可选标志,用于指定读取图像的样式,常见的有cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)、cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)、cv2.IMREAD_COLOR(1)。默认为1。 注意:opencv读取彩色图像的格式是BGR,而大多数视觉库使用的是RGB,因此当将 OpenCV 与其他工具包一起使...
前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关于OPENCV-PYTHON系统性的细致讲解很零散,在此本文先整理OPENCV图片读写(imread, imencode, imdecode)和图像展示(imshow)的相关内容解读。 一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 常用的读取有cv2.imread()和cv2.imdecode(),首先介绍cv2.imread()的使用: ...