Miniconda:作为Anaconda的轻量级替代品,Miniconda仅包含Conda、Python和一些基本软件包。如果你仅需基本的Python环境和Conda管理功能,Miniconda将是一个合适的选择,你可以根据自己的需求额外安装其他软件包。 Miniconda凭借其轻量级特性,成为大多数学习Python的用户的理想选择,能够满足他们的基本需求。 2. Miniconda的安装过程 2...
Miniconda 最新版本下载地址是Miniconda - Conda documentation,对于 Windows 系统来说,它有针对 Python3(现在更新到3.8) 和 Python2(现在更新到2.7) 两个版本(其中又分为32位和64位的两种),可根据自己的需要选择下载。 另外,Python 3.8 目前对一些库(比如 tensorflow)还不支持,所以如果您要用到这些库,最好找到Py...
rm ~/miniconda3/miniconda.sh 其他不同架构的系统,miniconda官网有安装教程,可自行查看。 win 系统设置在终端识别 conda 命令 在win 环境下首次安装 miniconda 在 powershell 或者命令提示符中输入 `conda` 指令系统并没有识别此关键词,终端输出红字,需要配置一些指令。 首先启动 Anaconda Prompt 或者 Miniconda Promp...
编辑 .condarc 文件，将下方图片中的内容写入到该文件中 运行 Conda 接下来从 Windows 菜单栏选择 Anaconda Powershell Prompt (miniconda3) 或 Anaconda Prompt (miniconda3) 进入Conda 的命令行。进入到如下所示，说明 conda 安装正常 接下来，创建一个虚拟环境专用于日常工作，输入 conda create -n work python...
Miniconda的安装R # 安装Rcondainstallconda-forge::r-baser-essentials# 进入r解释器配置vscode的jupyter内核R.exeinstall.packages('IRkernel')IRkernel::installspec() 切换内核 打开一个*.ipynb文本文件 右上角显示选择内核点击 切换内核 配置Vscode Setting.json文件配置 ...
小型安装包:由于 Miniconda 只包含基础的包管理器和 Python 解释器,安装文件非常小(通常在 50-60 MB 之间)。 高度灵活:用户可以根据需要手动安装和管理 Python 包和环境,这使得 Miniconda 更加灵活,但也需要更多的手动配置。 轻量级:适合那些希望保持系统轻量且只安装所需工具的用户。
Miniconda则是Anaconda的一个轻量级版本,它只包含最基本的Conda包和Python解释器,没有预装其他科学计算包。这使得Miniconda在需要最小化安装或自定义环境的场景下非常有用。 了解了这三个工具的基本概念后,我们再来看看如何在PyCharm中选择和使用Conda的虚拟环境。 在PyCharm中,我们可以通过以下步骤来配置和使用Conda虚拟...
# PATH 是windows 系统变量,在cmd或者powershell中输入python时,当前目录在任何路径中,都可以保证Miniconda3程序正常运行。 配置miniconda 安装完成,运行 miniconda cmd; 由于miniconda支持多个Python虚拟环境,终端中的“(base)”是当前默认的环境名称。可以在终端中输入python-V后回车,查看Python的版本。需要注意的是,后面...
Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 版本,它是 Anaconda 的一个最小安装,仅包含 Conda 包管理器和 Python 解释器。 功能类似 pipenv,方便使用不同版本的 python,学习成本也比较低。 安装 Miniconda — miniconda documentation conda on WSL (官方文档安装在了用户家目录下 ~/miniconda3, 我安装在了 /opt/miniconda...
sudo ln -sf ~/miniconda3/bin/deactivate /usr/local/bin/conda_dect 四、使用 1、添加源 # conda源# 添加Anaconda的国内镜像conda config--addchannels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--addchannels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--addchannels...