5.Open-Source MCP servers | Glama 6.Cursor Directory - Cursor Rules & MCP Servers 7.MCP.SO 8.List of all MCP Servers (42) | Portkey 9.Cline/MCP-MarketPlace 10.Reddit/MCP 这里面有很多已经开发好的mcp应用,可以拿来直接使用即可。
MCP(模型上下文协议)是一种为 AI 助手(如聊天机器人或自动化代理)提供访问外部数据和工具的 通用规则(协议)。 传统上,若想让 AI 使用数据库、Web 服务或本地文件,开发者需要为每种连接方式单独编写代码。这意味着每次扩展 AI 功能时,都需为新工具开发专属代码。 MCP 通过 标准化“AI ⇔ 数据或工具”的连接...
mcp.run(transport='stdio') 再建一个client.py程序 importasynciofromtypingimportOptionalfromcontextlibimportAsyncExitStackfrommcpimportClientSession,StdioServerParametersfrommcp.client.stdioimportstdio_clientfromanthropicimportAnthropicfromdotenvimportload_dotenvload_dotenv()# load environment variables from .envclass...
sse方式下的MCP服务器编程：frommcp.server.fastmcpimportFastMCP# 创建MCP实例mcp=FastMCP()### 声明工具 ###@mcp.tool()defaoe(a: int, b: int) -> int:"""定义了一个新的运算符aoe，根据aoe函数返回aoe运算符的结果"""returna*b*bif__name__=="__main__":# 声明MCP服务器的运行方式是sse方...
pip install"mcp[cli]" 3.2. 示例 下面的 MCP 服务暴露计算器工具及一些数据: # server.pyfrommcp.server.fastmcpimportFastMCP# Create an MCP servermcp=FastMCP("Demo")# Add an addition tool@mcp.tool()defadd(a:int,b:int)->int:"""Add two numbers"""returna+b# Add a dynamic greeting resou...
pip install fastmcp from fastmcp import FastMCP 1. 2. 复制 官方的安装和导入如下所示, pip install mcp from mcp.server.fastmcp import FastMCP 1. 2. 复制 本文使用官方 Python SDK 里的 FastMCP 来构建自己的 MCP 服务。 我们先来看一个最简单的例子。
模型上下文协议(MCP)基于一个灵活、可扩展的架构,使LLM应用程序和集成之间的通信无缝衔接。本文档涵盖了核心架构组件和概念。 概述 MCP遵循客户端-服务端架构,其中: 主机是启动连接的LLM应用程序(如Claude桌面或IDE) 客户端与服务端保持1:1连接,位于主机应用程序内部 ...
MCPClient 类通过会话管理和 API 客户端进行初始化 使用AsyncExitStack 进行正确的资源管理 配置Anthropic 客户端以进行与 Claude 的交互 2. 服务器连接 支持Python 和 Node.js 服务器 验证服务器脚本类型 建立适当的沟通渠道 初始化会话并列出可用工具 3. 查询处理 ...
需要先安装几个Python软件包,才能让MCP服务器启动并运行。 创建一个全新的虚拟环境来进行安装: python -m venv venv 1. 复制 激活该环境: source venv/bin/activate 1. 复制 从这里安装UV软件包,用来部署服务器并安装FastMCP。 FastMCP是非常实用的Python软件包,能够简化构建和部署MCP服务器的过程。它承担了大部...
MCP客户端是与MCP服务器保持一对一连接的程序。从整体架构来看，主机与客户端通常是结合在一起的，客户端更偏向于编程的描述。可以将它们与数据库工具进行类比，比如Navicat软件本身可以理解为一个主机，而Navicat可以同时连接多个数据库，每个连接对应一个客户端，这些连接在MCP框架中则相当于MCP客户端。MCP 服务器（...