Counter('abracadabra').most_common(3) # [('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)] 4.3 update() / subtract() 批量更新计数器 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 c = Counter(a=3) c.update({'a':2, 'b':5}) # a=5, b=5 c.subtract(['a',
用法简单:它可以通过一个可迭代对象(iterable)来初始化,用一个映射(mapping)对象(包括Counter本身)来初始化,用键值对来初始化,或者直接创建一个空的Counter实例。 访问不存在的元素不报错:Counter对象的接口类似于字典,不同的是,如果查询的键不在Counter中,它会返回0,而不是抛出KeyError异常。相当于对任意键都有一...
c1 = Counter("chinese") c2 = Counter("where") c1 | c2 结果如下: 3. 删除操作 删除元素使用的是del函数。 c = Counter("where") delc["r"] c 结果如下: Counter类中其它常用函数1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。 c = Counter("aabbbcccddddeeeee") c.most_common(2) 结果如下...
使用Counter类,我们需要先实例化一个Counter类,我们先实例化一个空的Counter类。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 c1=Counter()c1 结果如下: 我们可以往括号中传入参数,来帮助我们实现不同情况下的"值计数"。 Counter类的创建 我们可以往Counter类中,分别传入字符串、列表、元组、字典等,创建...
2. 通过字典初始化Counter对象 “`python from collections import Counter # 通过字典初始化Counter对象 c = Counter({‘apple’: 1, ‘banana’: 2, ‘cherry’: 3}) # 获取元素的数量 print(c[‘apple’]) # 输出 1 print(c[‘banana’]) # 输出 2 ...
stat = Counter(text.replace("", ""))print(stat.most_common())```这段代码将统计文本中每个字符的出现次数，并输出最常见的字符及其出现次数。◉ 深入探索及示例 接下来，我们进一步探索这些元素的计数。通过使用Python的内置函数，我们可以轻松地获取每个元素的计数。例如，我们可以使用Counter来统计字符串中...
1. 实例化 Counter 类 如果要使用 Counter,必须要进行实例化,在实例化的同时可以为构造函数传入参数来指定不同类型的元素来源。 from collections import Counter # 实例化元素为空的 Counter 对象 a = Counter() # 从可迭代对象中实例化 Counter 对象 b = Counter('chenkc') #从 mapping 中实例化 Counter ...
Counter是collections模块下的一个工具类，我们已经介绍过的defaultdict也是该模块中的。首先看下Counter的定义文档：可以看到Counter是dict的子类，用于统计可哈希的元素的个数。其实，从文档中，已经能学到关于Counter的主要功能了。需要注意的是，统计的是可哈希的元素，这点可能会限制了Coutner的使用范围，但是，结合...
Counter Counter是dict的子类,因此也像dict一样具有键和值,其中键表示元素,值表示元素出现的次数。 初始化 可以直接初始化,也可以从iterable型,map型或者keyword args型中初始化。 c=Counter()# a new, empty counterc=Counter('gallahad')# a new counter from an iterable,即统计'gallahad'中各元素出现次数c...
c1=Counter()print(c1)# 从可迭代对象创建新的Counter对象 c2=Counter('aabbbcddeeee')print(c2)# 从映射创建新的的Counter对象 c3=Counter({'orange':6,'red':3,'green':5})print(c3)# 从关键字参数创建Counter对象 c4=Counter(cats=4,dogs=8)print(c4) ...