1.先确认显卡对应的cuda版本 去nvidia里查看下自己驱动对应的cuda版本是什么，打开自己电脑的nvidia控制面板 进去之后点击系统信息，再点击组件，这样就可以查看对应的cuda版本，这里要注意cuda版本是可以向下兼容的，但不能向上兼容 2.pytorch里确定下载什么版本 确定好需要安装的cuda版本后，再去看下pytorch，打开这个网站
之后打开命令提示符,粘贴进去回车即可 这样的话pytorch也安装成功了。 到这里comfyui安装前的工作就准备好啦,按照这个步骤来的话,后续安装节点的时候应该不会出现cuda等问题了,下期就开始安装comfyui啦 —— end ——
1、comfyui设置 打开comfyui,记录下对应的端口,设置开发者模式 打开一条workflow工作流,这里以comfyui自带的工作流为例,保存为api格式 再次打开api格式工作流 这里一定再次点击查看是否能运行正常,因为有的节点可能在api格式中无法运作 确定可以在comfyui中正常启动就可以下一步了 2、python设置 新建一个python脚本,将...
1、comfyui设置 打开comfyui,记录下对应的端口,设置开发者模式 打开一条workflow工作流,这里以comfyui自带的工作流为例,保存为api格式 再次打开api格式工作流 这里一定再次点击查看是否能运行正常,因为有的节点可能在api格式中无法运作 确定可以在comfyui中正常启动就可以下一步了 2、python设置 新建一个python脚本,将...
ComfyUI 是一个多功能的Stable Diffusion图像/视频生成工具,能够让开发者设计并实现自定义节点,扩展功能。如果你有特定的任务想实现并需要创建一个自定义节点,本指南会带你一步步完成 ComfyUI 自定义节点的创建过程。 开始前的准备 在开始创建自定义节点之前,确保你有必要的工具。你需要一个强大的代码编辑器,比如 Vi...
目前很多人(包括我)用的都是是Stablediffusion或者Comfyui的整合包,毕竟一键启动实在是太香了,但整合包多了就会在后续使用中会遇到的依赖相互污染导致某个插件突然无法使用或者依赖在安装结束后没被整合包识别到。 这就需要“依赖只安装在整合包内部而不影响到公共的Python环境”而不是安装到“公共环境”了。
python服务器读取comfyui生成的图片如何传给前端,简述Python可以通过网络套接字来进行传输图片这点还是比较有意思的。下面用TCP来进行实现,适用于Python3代码功能简述下面代码实现了在一个电脑上发送图片(Sender)实现了在另外一个电脑(也可以是同一个电脑上的不同端口
目前很多人(包括我)用的都是是Stablediffusion或者Comfyui的整合包,毕竟一键启动实在是太香了,但整合包多了就会在后续使用中会遇到的依赖相互污染导致某个插件突然无法使用或者依赖在安装结束后没被整合包识别到。 这就需要“依赖只安装在整合包内部而不影响到公共的Python环境”而不是安装到“公共环境”了。
配置comfyui的Python脚本以确保其可以正常运行: ComfyUI的主要Python脚本通常是main.py。确保该脚本具有执行权限(在Linux或macOS上可能需要运行chmod +x main.py)。 在运行main.py之前,你可能需要创建一个虚拟环境来避免与其他项目的依赖库冲突。可以通过以下命令创建并激活虚拟环境: bash python -m venv venv .\...
ComfyUI+torch+cuda+python+xformers(Win10GPU版) 非专业人士、野路子环境搭建。跑起来就行,又不是不能用😏 (OS:这玩意是干啥的咱也不知道,反正跑起来了) !!!注意图中所有cmd中代码的运行路径哦,也就是你要cd到哪个文件夹才执行。 一、python3.10.11安装 Python...