Azure 以托管服务的形式提供关系数据库和非关系数据库。轻松将以上数据库添加到 Python 应用,从适用于PostgreSQL和MySQL、Redis、Azure Cosmos DB(与 MongoDB 兼容)和其他服务的托管解决方案中进行选择。 深受Python 支持者的喜爱 使用Azure 和 Visual Studio Code 构建 Python 应用 ...
面向Python 开发人员的 Azure针对web 应用、无服务器应用、容器和机器学习模型,将 Python 代码部署到 Azure。 利用适用于 Python 的 Azure 库 (SDK) 以编程方式访问各种 Azure 服务,包括存储、数据库、预建的 AI 功能等。 Azure 库 (SDK)开始使用
面向Python 开发人员的 Azure针对web 应用、无服务器应用、容器和机器学习模型,将 Python 代码部署到 Azure。 利用适用于 Python 的 Azure 库 (SDK) 以编程方式访问各种 Azure 服务,包括存储、数据库、预建的 AI 功能等。 Azure 库 (SDK)开始使用
在Visual Studio 中,可以选择“新建项目”对话框中“Python”下的“Azure 云服务”。 在Azure 云服务向导中,可以创建新的 Web 角色和辅助角色。 辅助角色模板包含样板文件代码以连接到 Azure 存储帐户或 Azure 服务总线。 可以随时将 Web 角色或辅助角色添加到现有的云服务。 用户可以选择在解决方案中添加现有项目或...
有关这些服务的更详细比较,请参阅 将容器应用与其他 Azure 容器选项进行比较。虚拟环境和容器在开发环境中运行 Python 项目时,使用虚拟环境是管理依赖项并确保项目设置可重现的常见方法。 虚拟环境具有一个 Python 解释器、库和脚本,这些脚本由在该环境中运行的项目代码需要安装。 Python 项目的依赖项通过 requirements...
Azure ofrece bases de datos relacionales y no relacionales como servicios administrados. Agrégalas fácilmente a tus aplicaciones de Python. Puedes elegir entre soluciones administradas paraPostgreSQLyMySQL,Redis,Azure Cosmos DB(compatible con MongoDB) y otros servicios. ...
在Azure环境中配置完成后,用户可以使用以下步骤进行API调用: 1. 打开代码编辑器或IDE,创建一个新的Python脚本。 1. 在脚本中输入以下代码: import requestsurl = "https://api.openai.com/v1/your_endpoint" # 替换为目标API地址headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", # 替换为您的API密钥...
1. 登录Azure门户。 1. 在搜索栏中输入“OpenAI”,选择“Azure OpenAI服务”。 1. 点击“创建”按钮,按照指示填写所需信息并提交。 创建完成后,用户需要生成API密钥以便于后续调用服务: 1. 在OpenAI资源页面中,找到“Keys and Endpoint”选项。 1. 点击“Generate New Key”以生成新的API密钥。
首先,我们将在settings.py中配置应用程序的数据库。输入与 Windows Azure 网站关联的 MySQL 数据库信息。 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE':'django.db.backends.mysql', 'NAME':'MYSQL-DATABASE-NAME', 'USER':'MYSQL-SERVER-USER-NAME',
首先我们需要配置基本的开发环境,得益于Python的多平台支持, Azure也同样提供了Linux, Windows和Mac的SDK版本,让不同平台的python开发者都可以快速创建基于Azure的应用. 在开始测试之前,你需要一个Azure账号,可以在Azure的官网上申请测试,或者使用web-direct的方式付费,如果你的企业已经有了Azure账户,请找你的企业管理员...