Python使用pip作为包管理器，而Anaconda则使用conda。conda不仅支持Python包的安装和管理，还支持非Python包的安装，如R包、C/C++库等。这使得Anaconda在跨语言项目中具有更大的优势。区别三：虚拟环境 Anaconda支持使用conda创建虚拟环境，用于隔离不同项目的依赖关系，避免库之间的冲突。而Python虽然也支持虚拟环境（如v...
Anaconda是一款开源的Python和R语言的发行版本,其主要目的是为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供一个集成的开发环境。Anaconda集成了大量常用的数据科学库和工具,并附带了强大的环境管理和包管理功能,使得Python环境的配置和维护变得简单高效。本文将详细介绍Anaconda的安装、使用以及如何利用它来高效管理Python环境...
安装了 Anaconda 之后,就可以很方便的管理包了(安装,卸载,更新)。 按下图点击菜单栏,打开Anaconda Navigator 然后在Anaconda Navigator中按下图操作 1)列出已安装的包 2)安装或者更新包 下图中第5步,“apply”表示安装这个包,‘clear’表示删除已经安装的包。
必须在anaconda里有可调用的接口,而我们用命令conda create --name python37 python=3.7让anaconda自己下载了一个属于它自己的python,还是3.7版本的最新版,他自己的东西肯定就有接口了,但是它里面还带了一个python3.7.4(9月版),这时候我们只需要粘贴过来用我们自己的python3.7.4(8月版)覆盖掉anaconda里python37中...
1️⃣ 首先我们打开Anaconda, 因为我下载的是图形界面版,如果你下载的是命令操作版的,去terminal里操作吧。😂 2️⃣ 这里就是Anaconda的Navigator的界面了,已经预装了Python和一些常用的IDE了。😘 2.5 常用命令 这里补充一下一些常用的conda命令,供大家在Terminal中使用:👇 ...
Anaconda和Python最显著的区别在于其用途和封装的性质: Python是一种编程语言,广泛用于各种计算领域,从Web开发到软件开发和科学计算。 Anaconda是一个封装了Python以及多个常用科学计算和数据分析库的平台,它提供了一种简化科学计算项目工作流的方式。 四、Anaconda中的包和环境管理 ...
在Windows系统下，用户可以打开Anaconda Prompt工具，然后在Anaconda Prompt中通过命令检测conda是否被安装，示例命令如下。>>> (base) C:\Users\admin>conda --versionconda 4.5.4一旦发现有conda，就会返回其当前的版本号。注意：如果希望快速了解如何使用conda命令管理包，则可以在Anaconda Prompt中输入“conda -h”...
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的: conda包 环境管理器 1,000+开源库 如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库,那么可以考虑安装Miniconda(图形界面下载及命令行安装请戳),这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。 3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别 ...
【Python】Anaconda的安装&基本使用 一. 下载&安装ANACONDA 下载 进入Anaconda官网下载 Anaconda Individual Edition ,这是一个完全免费的软件。 安装 右击安装包,以管理员身份运行; Next; agree License Agreement; 这里选择 All Users(所有用户安装): 设置安装路径,注意路径中尽量不要出现中文:...
第一步:确认Anaconda的安装路径和虚拟环境的路径。打开cmd,输入conda env list查看路径。base环境对应的是Anaconda的安装路径,其他虚拟环境对应的是各自的安装路径。 第二步:打开虚拟环境所在的C盘,进入“用户”文件夹。检查文件夹内是否有.condarc文件。此时会出现两种情况: ...