置顶最全数据分析资料汇总(含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等) 该项目长期维护,欢迎去我的github项目点个starPS.本文提供了Python数据分析领域绝大部分资源,除了Python语法、爬虫、可视化、数据分析、机器学习、地理信息、IDE等核心资源外,还有数… ...
1. Python：大数据处理的新宠儿 1.1. 大数据的崛起 大数据是指规模庞大、多样化、高速增长的数据集合，传统数据处理方法已经无法胜任。这些数据通常包括结构化数据（如数据库记录）、半结构化数据（如XML和JSON）以及非结构化数据（如文本、图像和音频）。大数据的崛起带来了对更快速、更高效数据处理工具和方法的需求。
第三阶段：深入学习大数据平台与分层架构 在这个阶段，建议大家着重 学习大数据平台CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）以及阿里数仓分层架构，同时深入研究Hive与Presto的使用、性能调优和调度。学习CDH大数据平台： Cloudera提供的CDH是一个全面的大数据平台，包括Hadoop、Hive、HBase等组件。深入学习CDH的安装、配置和管...
最全数据分析资料汇总(含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等) 一、Python基础Python简明教程(Python3)Python3.7.4官方中文文档Python标准库中文版廖雪峰 Python 3 中文教程Python 3.3 官方教程中文版Python3 Cookbook 中文版IPython CookBook 英文版… 格数致知发表于数据科学(... 真棒!5 个 Python 技巧...
江海入海,知识涌动,这是我参与江海计划的第11篇。 大数据和云计算 前言 一、大数据 二、大数据定义 三、数据存储单位 四、大数据存储技术 五、大数据应用技术 六、大数据特征 七、数据容量 八、数据类型的多样性 8.1结构化数据 8.2半结构化数据 8.3非结构化数据 九、获取
一、Python处理大数据集的痛点 Python是数据分析最好的工具之一,像pandas、numpy、matplotlib等都是Python生态的数据分析利器,但处理大数据集是Python的一大痛点,特别是你在本地电脑进行IO操作时非常慢,像pandas读取上G的文件就得几分钟。 我之前参加过一个交通类的数据科学比赛,主办方让参赛者从官网下载几十G的原始CSV...
(一)大数据的定义 大数据(Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语 数据的单位:最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 它们按照进率1024(2的十次方)来计算: ...
一、大数据方向Python需要掌握的知识 学习目标：掌握Python开发环境的基本配置掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用掌握字符串的基本操作初步建立面向对象的编程思维熟悉异常捕获的接班流程以及使用方式掌握类和对象的基本使用方式 以上只是基础部分的学习，后续的面向对象、网络编程、多任务编程、高级语法是进阶的...
vaex采取内存映射、惰性计算，不占用内存，适合处理大数据；vaex可以在百亿级数据集上进行秒级的统计分析...
python 小数据库与 python 大数据库随着数据科学和计算机科学的不断发展,Python 作为一种流行的编程语言,在数据处理和分析领域中发挥着越来越重要的作用。在 Python 的生态系统中,数据库扮演着至关重要的角色。根据数据的规模和复杂性,Python 提供了各种类型的数据库,包括小数据库和大数据库。本文将重点介绍这两种数据...