可视化:Matplotlib/Seaborn(图表绘制)。 Web开发:Flask/Django(选一个框架学习基础)。 项目驱动学习: 数据分析:用 Pandas 分析股票数据或电影评分数据集(Kaggle 找数据集)。 自动化脚本:批量重命名文件、自动发送邮件。 Web应用:用 Flask 搭建一个博客或...
首先,导入整个项目所需的必要库。 importmatplotlib.pyplotasplt importseabornassns importpandasaspd importnumpyasnp 导入数据集 frompycaret.datasetsimportget_data all_datasets = get_data(‘index’) 现在我们可以看到所有列出的具有默认机器学习任务的数据集...