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现在,假设你到预训练模型 model 是 link(从 table 中选择 > 右键单击 > 复制链接地址),相应的配置应该位于 configs/[task]/[dataset]/[model].yml。例如,vqa2 train_and_val 的配置文件应该是 configs/vqa/vqa2/pythia_train_and_val.yml。现在要运行 EvalAI 的推断,请运行以下命令: 如果要在 val 上进行...
hadron collider dataminimum bias dataproton+antiproton collider experimentsPYTHIA event generator/ A1375C Nucleon-nucleon interactions, including antinucleon, deuteron, etc. (energy les 10 GeV)Minimum Bias data from high energy proton-(anti)proton collider experiments are used to test the MPI model ...
(注意,这部分内容需要先安装教程中介绍的数据,教程链接在文末) 现在,假设你到预培训模型model是link(从table中选择>右键单击>复制链接地址),相应的配置应该位于configs/[task]/[dataset]/[model].yml。例如,vqa2 train_and_val的配置文件应该是configs/vqa/vqa2/pythia_train_and_val.yml。现在要运行EvalAI的推...
Model Zoo:SoTA 视觉和语言模型的推理实现,包括 LoRRA(VQA 和 TextVQA 的 SoTA)、Pythia 模型(VQA 2018 挑战赛冠军)和 BAN。 多任务:支持多任务,允许在多个数据集上同时训练。 数据集:包括对多种数据集内置的支持,有 VQA、VizWiz、TextVQA 和 VisualDialog。
现在,假设你到预培训模型model是link(从table中选择>右键单击>复制链接地址),相应的配置应该位于configs/[task]/[dataset]/[model].yml。例如,vqa2 train_and_val的配置文件应该是configs/vqa/vqa2/pythia_train_and_val.yml。现在要运行EvalAI的推断,请运行以下命令: ...
Model Zoo:SoTA 视觉和语言模型的推理实现,包括 LoRRA(VQA 和 TextVQA 的 SoTA)、Pythia 模型(VQA 2018 挑战赛冠军)和 BAN。 多任务:支持多任务,允许在多个数据集上同时训练。 数据集:包括对多种数据集内置的支持,有 VQA、VizWiz、TextVQA 和 Vi...
Model Zoo:SoTA 视觉和语言模型的推理实现,包括 LoRRA(VQA 和 TextVQA 的 SoTA)、Pythia 模型(VQA 2018 挑战赛冠军)和 BAN。 多任务:支持多任务,允许在多个数据集上同时训练。 数据集:包括对多种数据集内置的支持,有 VQA、VizWiz、TextVQA 和 VisualDialog。
Model Zoo:SoTA 视觉和语言模型的推理实现,包括 LoRRA(VQA 和 TextVQA 的 SoTA)、Pythia 模型(VQA 2018 挑战赛冠军)和 BAN。 多任务:支持多任务,允许在多个数据集上同时训练。 数据集:包括对多种数据集内置的支持,有 VQA、VizWiz、TextVQA 和 VisualDialog。
Try the demo for Pythia model onColab. Getting Started First install the repo using git clone https://github.com/facebookresearch/pythia ~/pythia # You can also create your own conda environment and then enter this step cd ~/pythia python setup.py develop ...