pytest.fixture()使用fixture传params参数实现参数化; @pytest.mark.parametrize允许在测试函数或类中定义多组参数; pytest_generate_tests允许定义自定义参数化方案或扩展。 分别在3.8节和4.2节介绍了前面两种方式。本节简单介绍自定义参数化方案。 pytest_generate_tests在测试用
通过数据驱动测试——Fixture参数化我们知道fixture可以使测试数据和测试用例分离,达到数据驱动测试的效果,但是这样会有有个问题,测试数据集是直接写死在代码里的,然而更多的时候测试数据的内容依赖于测试条件而变化,所以固定的数据是无法满足我们的要求的。好在pytest提供一个钩子函数pytest_generate_tests,它会在collection...
1.1 创建了一个conftest.py文件 1.2 在conftest中,创建fixture 1.3 定义函数,函数前面加上@pytest.fixture(scope=作用域) 函数内部:yield 隔开前置后后置的代码,之前是前置,之后是后置 yield 返回值(后面跟上返回值用于调用) (2)、调用fixture 在测试用例.测试类 前面加上(@pytest.mark.usefixtures("fixture对应的...
pytest.fixture() 使用 fixture 传 params 参数实现参数化 @ pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数,在用例中实现参数化 pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展。 pytest_generate_tests pytest_generate_tests 在测试用例参数化收集前调用此钩子函数,根据测试配置或定义测试函数的类...
文件中Fixture的作用范围，就仅局限于该测试文件夹里的测试模块；该测试文件夹外的测试模块，或者该测试...
pytest.fixture() 使用 fixture 传 params 参数实现参数化 @ pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数,在用例中实现参数化 pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展。 pytest_generate_tests pytest_generate_tests 在测试用例参数化收集前调用此钩子函数,根据测试配置或定义测试函数的类...
pytest_generate_tests这个Hook函数会在测试函数test_demo执行时自动执行,通过metafunc可以获得测试函数的上下文信息,比如测试函数的fixture信息。 这里,如果测试函数中包含parameters这个fixture,通过metafunc.parametrize函数使用test_data对parameters这个fixture进行参数化,使用ids组成的列表来标记测试数据,并标记测试scope为functio...
pytest.fixture() 使用 fixture 传 params 参数实现参数化 @ pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数,在用例中实现参数化 pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展。 pytest_generate_tests pytest_generate_tests 在测试用例参数化收集前调用此钩子函数,根据测试配置或定义测试函数的...
@pytest.mark.parametrize("iteration", [pytest.param(1,marks=pytest.mark.usefixtures("somefixture")),2])deftest_thingy():# I want to run this twice, and I want the first run to use “somefixture”.
是需要每个case都传入cmdoption这个fixture,然后再去查找这个test所需的数据?这样传入也只能生成一个case吧,如何自动根据数据生成多个case? 备注:我想使用上面传入cmdoption这个fixture的方法对case根据参数进行自动生成,使用@pytest.mark.parametrize的方法已了解 hook函数如下 def pytest_addoption(parser): mygroup = par...