mocker.patch是最常用的一招。它能替换掉原来的函数或类,让你想返回啥就返回啥。 def test_database_query(mocker): mock_db = mocker.patch('database.query') mock_db.return_value = {'name': '张三', 'age': 18} result = get_user_info(1) # 这个函数内部会调用database.query assert result[...
通过设置 mock_module.some_function.return_value,我们可以控制模拟函数的返回值。然后,我们通过模拟的模块对象来调用 some_function,并使用断言来验证函数是否被正确调用以及返回值是否符合预期。总结:pytest-mock 是一个强大的库,可以帮助我们在 Python 测试中模拟函数调用和更改模块中的数据。通过使用 mock.patch 和...
# 第一个参数必须是模拟mock对象的完整路径 product.weather = mocker.patch('test_01.weather_r.Mock_weather.weather',return_value=mock_value) result = product.weather_result() assert result=='下雨了!' if __name__ == '__main__': pytest.main(['-vs']) 通过上述代码,提供pytest中mock的2中...
Although mocker's API is intentionally the same asmock.patch's, its use as context manager and function decorator is not supported through the fixture: def test_context_manager(mocker): a = A() with mocker.patch.object(a, 'doIt', return_value=True, autospec=True): # DO NOT DO THIS a...
deftest_patch_object_listdir(mocker): mock_listdir = mocker.patch.object(os,'listdir') os.listdir()assertmock_listdir.called 用spy包装 如果只是想用MagicMock包装一个东西,而又不想改变其功能,可以用spy。 deftest_spy_listdir(mocker): mock_listdir = mocker.spy(os,'listdir') ...
pytest中使用无需导入,只需要导入pytest就可使用,它提供了一个名为mocker的fixture。使用方法: 1 2 3 deftest(mocker): mocker.patch() *** mock作用 1、解决接口依赖:当我们要测试一个接口,而这个接口所依赖的接口还没开发或者没开发完。这时候可以使用mock模拟所依赖的接口完成测试 。 2...
在上面的示例中,我们使用mocker.patch()方法来模拟api_client.requests.get函数返回一个预设的值。然后,我们调用api_client.get_data()函数并验证其返回值是否符合预期。通过使用pytest-mock,我们可以轻松地模拟外部依赖,以便更好地控制测试环境。在实际应用中,我们可以根据需要模拟各种外部依赖,如数据库、文件系统等。
在上述示例中,mocker.patch函数用于伪造requests.get方法的返回值。可以使用自定义的MockResponse类来模拟响应对象。然后,可以通过调用伪造的requests.get方法来获取伪造的响应。 需要注意的是,pytest-mock插件还提供了其他功能,如模拟函数的返回值、模拟属性的值等。可以根据具体的需求选择合适的方法来伪造响应。
实际测试是失败,无法进行mock,原因就是patch打错对象了,实际上没有成功。测试代码该如何写?代码如下: importchaosdeftest_get_pipconf_filename(mocker):mocker.patch('chaos.expanduser',return_value='/home/chaos')ret=chaos.get_pipconf_filename()assertret=='/home/chaos/.pip/pip.conf' ...
mock.patch 是一种进阶的使用方法,主要是方便函数和类的测试,有三种使用方法: 函数修饰器 类修饰器 上下文管理器 使用patch或者patch.object的目的是为了控制mock的范围。 patch:用于mock一个函数 patch.object:用于mock一个类 mock.patch mock.patch 的定义: unittest.mock.patch(target, new=DEFAULT, spec=None,...