-“unittest”是Python自带的标准库,无需额外安装,对于一些简单的测试场景,使用“unittest”可能更加方便。 缺点: -“pytest”的灵活性和简洁性可能会导致一些初学者在理解和使用时感到困惑。 -“unittest”的语法相对传统,较为繁琐,编写测试用例可能需要更多的代码量。 -“unittest”的插件系统相对较少,扩展和定制能力...
从代码中可以看出,我们使用python -m unittest <name_of_script.py>来执行脚本。 这段代码在未调用测试类的方法的情况下工作,因为unittest模块以特定的格式处理给定的脚本文件。 由于我们的脚本包含TestCalc,unittest.TestCase的子类会被自动实例化。 在实例化之后,会找到类内部的测试方法,并按顺序执行。要将方法视...
unittest参数化其实是:ddt,叫数据驱动。 pytest数据驱动,就是参数化,使用@pytest.mark.parametrize 1.先看unittest如何进行参数化: test_data=[1,2,3]@ddt.ddtclassTestddt(unittest.TestCase):@ddt.data(*test_data)deftest_001(self,get_data):print(get_data)if__name__=='__main__':unittest.main()...
Python deftest_main():assert"a string value"=="a string value" 备注 如果你熟悉使用unittest,则在测试函数中使用assert可能会令人惊喜。 稍后我们会更详细地介绍普通断言,但使用 Pytest,你将通过普通断言获得丰富的失败报告。 测试类和测试方法 与文件和函数的约定类似,测试类和测试方法使用以下约定: ...
引言 前面一篇文章Python单元测试框架介绍已经介绍了python单元测试框架,大家平时经常使用的是unittest,因为它比较基础,并且可以进行二次开发,如果你的开发水平很高,集成开发自动化测试平台也是可以的。而这篇文章主要讲unittest与pytest的区别,pytest相对unittest
(1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则: ...
总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。
一、Unittest Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。 Unittest支持自动化测试,测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能,它有一个很重要的特性:它是通过类(class)的方式,将测试用例组织在...
不论是选择unittest还是pytest，编写第一个测试用例都是一个值得庆祝的时刻。尝试着为你的Python项目编写一些基础的测试用例，比如检查函数的返回值是否符合预期。结论：提高代码质量，保障项目成功 通过使用unittest或pytest，Python开发者可以有效地提高代码质量和确保项目的成功。这些测试框架不仅使测试过程自动化，还提供了...
总结:pytest是基于unittest衍生出来的新的测试框架,使用起来相对于unittest来说更简单、效率来说更高,pytest兼容unittest测试用例,但是反过来unittest不兼容pytest,所以说pytest的容错性更好一些!在使用交互逻辑上面pytest比unittest更全一些! unittest是python自带的测试库,自我感觉的话,如果对python只是了解基础知识,学unittest...