unittest最早的时候是受到junit的启发,unittest支持多种自动化测试用例的编写,以及支持用例前置条件和后置数据清理功能也可以将多个测试用例放在测试集中生成测试报告。 pytest pytest也是基于python的一个单元测试框架,是基于unittest的一个扩展框架,比unittest更加简洁,方便,pytest最主要可以支持第三方插
Pytest 是 Python 的一种单元测试框架,与 Python 自带的 unittest 测试框架类似,但是比 unittest 框架使用起来更简洁,效率更高。 Pytest 是一个成熟的全功能的 Python 测试工具,可以帮… 恒仔 unittest单元测试 非典型老实人 pytest与unittest区别 一、用例编写规则 1.unittest提供了test cases、test suites、test fix...
unittest参数化其实是:ddt,叫数据驱动。 pytest数据驱动,就是参数化,使用@pytest.mark.parametrize 1.先看unittest如何进行参数化: test_data=[1,2,3]@ddt.ddtclassTestddt(unittest.TestCase):@ddt.data(*test_data)deftest_001(self,get_data):print(get_data)if__name__=='__main__':unittest.main()...
Python deftest_main():assert"a string value"=="a string value" 备注 如果你熟悉使用unittest,则在测试函数中使用assert可能会令人惊喜。 稍后我们会更详细地介绍普通断言,但使用 Pytest,你将通过普通断言获得丰富的失败报告。 测试类和测试方法 与文件和函数的约定类似,测试类和测试方法使用以下约定: ...
总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。
unittest:提供了testcases测试用例,testsuites测试套件,testfixtures测试固件或者夹具,testloader测试加载器,testrunner测试运行器。必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先导入import unittest (2)测试类必须继承unittest TestCase (3)测试方法必须以test开头 pytest:它是Python的第三方测试框架,基于unittest的扩展框架,必须遵守...
(1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则: ...
总结:pytest是基于unittest衍生出来的新的测试框架,使用起来相对于unittest来说更简单、效率来说更高,pytest兼容unittest测试用例,但是反过来unittest不兼容pytest,所以说pytest的容错性更好一些!在使用交互逻辑上面pytest比unittest更全一些! unittest是python自带的测试库,自我感觉的话,如果对python只是了解基础知识,学unittest...
在使用上Pytest更加灵活,可以在命令行中使用各种选项来执行测试,而Unittest则需要在脚本中编写测试用例并使用Unittest模块来运行测试。这一点上Pytest加分较多。 2 编写测试用例 Pytest和Unittest在编写测试用例方面也有一些区别。相对于Unittest而言,Pytest的测试用例编写更加简洁。Pytest使用Python的assert关键字来断言测试结果...
不论是选择unittest还是pytest，编写第一个测试用例都是一个值得庆祝的时刻。尝试着为你的Python项目编写一些基础的测试用例，比如检查函数的返回值是否符合预期。结论：提高代码质量，保障项目成功 通过使用unittest或pytest，Python开发者可以有效地提高代码质量和确保项目的成功。这些测试框架不仅使测试过程自动化，还提供了...