清楚地理解 Pytest 的 tmp_path 夹具是如何简化临时目录管理的。 明白tmp_path 如何通过抽象目录管理,使测试代码更简洁、更具可读性。 了解Pytest 的 tmp_path 如何确保跨平台兼容性,让在不同操作系统上共享和协作测试代码变得更容易。 认识到使用 tmp_path 进行自动目录创建和清理所带来的省时优势。 学会tmp_path...
tmpdir_factory和tmp_path_factory功能也是一样的,返回的对象也是TempPathFactory,可以设置session级别作用域的fixture上,是一个session级别的fixture,一次执行只会创建一个临时文件夹 创建临时目录和创建临时文件等方法也和tmp_path_factory一样,但它比tmp_path_factory,既可以使用os.path.join()来拼接路径,也可以只是"...
1.2.tmp_path_factory tmp_path_factory是一个会话级别的fixture,其作用是在其它fixture或者用例中创建任意的临时目录; 查看上一章tmp_path fixture的源码,我们能够看到tmp_path就是使用tmp_path_factory的一个例子: # _pytest.tmpdir@pytest.fixturedeftmp_path(request, tmp_path_factory):"""Return a temporary ...
importosdeftest_file(tmp_file):path = tmp_file()assertos.path.exists(path) 測試可以將固件名稱指定為引數來使用固件。 透過寫入至檔案或進行修改,例如變更權限或擁有權,即可輕鬆地擴充我們的簡單使用案例。 範圍管理 在Pytest 中,透過設定和卸除常式管理測試資源的生命週期,對於維護乾淨且有效率的測試環境至關...
在测试过程中,有时需要创建临时文件或目录以模拟特定场景,同时确保测试的独立性,防止测试之间相互影响。Pytest提供了 tmpdir 和 tmp_path 两个fixture,用于在测试期间创建和管理临时目录与文件。 使用tmpdir 创建临时目录 tmpdir是Pytest提供的fixture之一,用于在测试过程中创建和管理临时目录。以下是一个简单的示例: ...
use--basetempandtmp_path_retention_count: use custom temp root with retention (this feature request) that behaviour is basically from about 10-15 years ago, nobody ever sat down and designed a replacement that dont share the downsides
Thanks @eumiro , +1 for switching to the tmp_path fixture everywhere. I just had one comment about some of the readwrite tests to ensure we're getting the same file open/closing behavior that we did with NamedTemporaryFile👍 1
root_tmp_dir=tmp_path_factory.getbasetemp().parent fn=root_tmp_dir/"data.json"withFileLock(str(fn)+".lock"):iffn.is_file():data=json.loads(fn.read_text())else:data=produce_expensive_data()fn.write_text(json.dumps(data))returndata ...
deflogin(tmp_path_factory, worker_id): # 如果是单机运行 则运行这里的代码块【不可删除、修改】 ifworker_id== "master": """ 【自定义代码块】 这里就写你要本身应该要做的操作,比如:登录请求、新增数据、清空数据库历史数据等等 """ uuid_value=uuid.uuid1 ...
_data(tmp_path_factory, worker_id): if worker_id == "master": # not executing in with multiple workers, just produce the data and let # pytest's fixture caching do its job return produce_expensive_data() # get the temp directory shared by all workers root_tmp_dir = tmp_path_...