在scope未指定的情况下(或者scope=None),当indirect被设置为True或者包含所有的argnames参数时,作用域为所有fixture作用域的最小范围,否则,其永远为function。 代码如下: import pytest @pytest.fixture(scope='module') def test_input(request): pass @pytest.fixture(scope='module') def expected(request): pass...
@pytest.fixture(autouse=True, scope="module") def fun3(): print("---fixture : module-前") yield print("---fixture : module-后") @pytest.fixture(autouse=True, scope="package") def fun4(): print("---fixture : package-前") yield print("---fixture : package-后") @pytest.fixture...
4)fixture有4个作用域:测试会话(session)、测试模块(module)、测试类(class)、测试用例(function) 设置fixture的作用域,通过@pytest.fixture(scope=作用域)来设置。默认情况下,scope=function import pytest # 没有设置scope,默认为测试函数级别。即调用此fixture的测试类/模块/函数下,每个测试函数都会执行一次这个fixt...
这就需要运用层级scope的设置了,当把scope参数设置为module时,只在文件开始执行一次。例如,在进行WebUI自动化测试时,需要在测试用例前打开浏览器这个动作。 实现步骤: (1)导入pytest。 (2)创建open()函数。 (3)在open()函数上添加@pytest.fixture(scope="module")。 (4)在测试方法中传入参数(open函数名称)。
scope中包含了4个功能 1、function 每一个函数都会调用,使用方式:在fixture函数上面增加@pytest.fixture() 括号中不用加function,不传的话默认为function 2、class 每一个类调用一次,每个类下的方法是funtion概念使用方式:在fixture函数当面增加@pytest.fixture(scope='class') ...
pytest 类库 pytest scope fixture的目的是提供一个固定的基线测试可以可靠的重复执行; 相当于我们上一篇文章写到的setup和teardown。但是使用起来它不在限于固定的名称,会更加的方便灵活; fixture从简单的单元扩展到复杂的功能测试,允许根据配置和组件选项进行参数化,或者跨函数、类、模块或整个测试范围重用。
fixture 里面有一个参数 scope,通过 scope 可以控制 fixture 的作用范围,根据作用范围大小划分:session> module> class> function,具体作用范围如下: function 函数或者方法级别都会被调用 class 类级别调用一次 module 模块级别调用一次 session 是多个文件调用一次(可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module) 例如整个模...
尽管pytest-xdist 没有内置支持来确保 scope=session 的fixture 仅执行一次,但是可以通过使用锁定文件进行进程间通信来实现 前置知识 pytest-xdist 分布式插件使用详细教程可看 https://cloud.tencent.com/developer/article/1640844 分布式插件原理可看 https://cloud.tencent.com/developer/article/1640845 ...
scope参数有4个可选值:function(默认)、class、module、package/session function:每个方法(函数)都会执行一次; class:每个类都会执行一次。类中有多个方法调用,只在第一个方法调用时执行; module:一个 .py 文件执行一次。一个.py 文件可能包含多个类和方法; ...
pytest.main(['-sv','--count=2','--repeat-scope=session',__file__]) #AB运行1次后再运行1次AB FAILED test_demo1.py::test_002[1-2] - assert 1 == 2 FAILED test_demo1.py::test_001[1-2] - assert 1 == 2 FAILED test_demo1.py::t...