importpytest@pytest.mark.parametrize("param",[10,"城下秋草","软件测试",("示例","代码")])deftest_params_mark(param):print(deal_params(param))importpytestclassTestFixtureScope1:deftest_int(self):assertdeal_params(2)==20deftest_str(self):assertdeal_params("秋草")=="秋草秋草秋草"classT...
fixture默认作用域为function,即scope="function",scope可以不写。 每一个函数或方法执行前都会调用,每个测试用例执行前都会执行一次function级别的fixture; test_py.py importpytest """用例级别fixture,作用域单个用例""" @pytest.fixture(autouse=True) deflogin_func(): print("\n--- function级别的作用域前置...
fixture参数如下 param scope:function(默认), class, module, session, package function的作用域在每个测试用例都执行一次 class的作用域在每个类下只执行一次 module的作用域在每个py文件下只执行一次 session的作用域在整个测试工程只执行一次 package和seesion类似 # function import pytest @pytest.fixture(scope='...
@pytest.fixture(autouse=True, scope="class") def fun2(): print("---fixture : class-前") yield print("---fixture : class-后") @pytest.fixture(autouse=True, scope="module") def fun3(): print("---fixture : module-前") yield print("---fixture : module-后") @pytest.fixture(aut...
2.如果@pytest.fixture()里面没有参数,那么默认scope=”function”,也就是此时的级别的function,针对函数有效。 5. conftest.py配置 5.1 conftest.py配置需要注意以下点: conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称 conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有init.py文件 ...
scope参数 -- 表示被`@pytest.fixture标记的函数的作用域: function-- 默认值, 作用域每个测试用例(包含函数/方法),每个用例执行前都会运行一次 class -- 作用于整个类,每个测试类/测试函数执行前都会运行一次 module -- 作用于整个模块(多个类),每个module(每个py文件)执行前都会运行一次,可以实现多个.py跨文件...
2.Pytest fixture定义 定义fixture跟定义普通函数差不多,唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture(),fixture命名不要用test_开头,跟用例区分开。用例才是test_开头的命名; fixture装饰器里的scope有四个级别的参数:function(不写默认这个)、class、module、session; ...
@pytest.fixture(scope = "function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None) scope 控制fixture的作用范围,也就是哪些用例需要调用这个fixture。有点类似之前讲过的setup_module 、setup_class等等。 取值 作用 function 函数级 每一个函数或方法都会调用 class 函数级 模块级 每一个.py文件调用一次 module...
Pytest的fixtrue是存在作用域的,比如作用域为函数级别,那么没执行一条用例,就会重新执行一次fixtrue,如果是类级别,那么多个类执行时会在去执行fixture。fixture的作用域有5个,分别是: function,class,module,package,session。有了这些作用域我们可以不用重复的去执行fixture,从而节省时间。下面我们通过代码示例分别对这...
pytest中fixture的scope 一. 定义 pytest的fixture中有一个参数scope,它的作用域有五个,分别是:function、class、module、和session function:每个方法开始之前都会调用一次,方法级别 class:每个类开始之前都会调用一次,类级别 module:每个模块(py文件)开始之前都会调用一次,模块级别...