你可以在运行pytest之前先运行coverage run命令来收集覆盖率数据,然后再使用coverage report命令来生成覆盖率报告。例如: coverage run test_sample.py coverage report -m 这将生成一个包含覆盖率数据的文本报告,并显示未覆盖的代码行数。 注意事项在使用pytest-html插件时,需要注意以下几点: 确保你的测试用例都是可...
coverage将运行pytest并收集覆盖率数据。完成后,您可以使用以下命令查看覆盖率报告: coverage report -m 这将显示覆盖率报告,其中“-m”选项表示显示每个未覆盖行的信息。通过查看报告,您可以确定哪些代码部分尚未进行测试,并相应地编写更多测试用例。除了生成覆盖率报告外,您还可以生成HTML报告,以便在Web浏览器中查看报告。
# 方式1:直接使用pytest-cov插件pytest--cov=src--cov-report=term--cov-report=html:cov_html # 方式2:分步执行(使用Coverage命令)coverage run-m pytest tests/coverage reportcoverage html 参数说明: --cov=src:指定要统计覆盖率的代码目录 --cov-report=term:在终端显示简洁报告 --cov-report=html:cov_h...
subprocess.call('allure generate report/result/ -o report/html --clean', shell=True) subprocess.call('allure open -h 127.0.0.1 -p 8088 ./report/html', shell=True) 在python的单元测试框架unittest中,使⽤到的覆盖率⼯具是coverage 它属于第三⽅的库,安装的命令为:pip3 install coverage 分类...
第1步,安装coverage.py。下面对coverage命令参数进行简单介绍。 coverage命令共有10种参数形式,分别是: run:运行一个Python程序并收集运行数据; report:生成报告; html:把结果输出html格式; xml:把结果输出xml格式; annotate:运行一个Python程序并收集运行数据; erase:清楚之前coverage收集的数据; combine:合并coverage收...
在命令行中输入coverage run -m pytest运行测试用例，并将代码覆盖率数据收集到.coverage文件中。
pytest--cov-report=html--cov=./test_code_target_dir Console参数介绍 --cov=[path],measure coverageforfilesystem path(multi-allowed),指定被测试对象,用于计算测试覆盖率 --cov-report=type,type of report to generate:term,term-missing,annotate,html,xml(multi-allowed),测试报告的类型 ...
pytest —cov —cov-report\=html:coverage_re 其中coverage_re 是覆盖率报告目录。以下是通过浏览器查看时的报告: 以下是与--cov 一起使用的常用命令行选项列表: 演示:如何生成 pytest 代码覆盖率报告? 生成pytest 代码覆盖率的演示包括以下几个方面的测试: ...
pytest.\tests--html=report.html 在浏览器打开该文件 JunitXML 可以选择生成XML文件显示日志 使用方法 在pytest 命令中加入参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --junitxml=./log.xml 示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
pytest--cov-report=html --cov=./ test_code_target_dir Console参数介绍 --cov=[path], measure coverage for filesystem path (multi-allowed) 指定被测试对象,用于计算测试覆盖率 --cov-report=type, type of report to generate: term, term-missing, annotate, html, xml (multi-allowed) 测试报告的...