你可以使用pytest的异步测试支持(需要安装pytest-asyncio插件)来编写异步测试。下面是一个示例,演示如何使用pytest-asyncio插件编写异步测试:首先,你需要安装pytest-asyncio插件。在你的项目目录下打开终端,运行以下命令进行安装: pip install pytest-asyncio 然后,你可以创建一个异步测试函数,使用@pytest.m
importpytest_asyncioaspytestimportasynciofrommy_appimportMyClass# my_app是一个异步应用 @pytest.mark.asyncio async def test_my_class(): my_class = MyClass() result = await my_class.my_method() # 调用异步方法并等待其完成 assert result == "expected result" # 验证结果是否符合预期```上面的示...
在pytest中进行异步测试,通常会用到 pytest-asyncio 插件,可直接使用pip方式安装。这个插件为pytest提供了对asyncio协程的支持。 # @file: test_file.py import pytest import asyncio # 被测异步函数 async def async_function(x): await asyncio.sleep(1) return x * 2 # 异步测试函数 @pytest.mark.asyncio ...
pytest-mock: pytest-mock 插件用于创建和使用模拟对象,帮助我们模拟被测试代码的依赖项。它提供了简单易用的API,可以方便地创建和操作模拟对象。 pytest-asyncio: pytest-asyncio 插件用于支持异步测试。它允许我们在测试中使用 async 和await 关键字,而无需进行任何特殊的设置或修改。 pytest-sugar: pytest-sugar 插...
pytest-asyncio 是一个用于简化异步代码测试的 pytest 插件,它允许开发者直接编写和运行基于 asyncio 的异步测试用例。 pip install pytest==8.3.5 pip install pytest-asyncio==0.25.3 2、安装 SQLAlchemy 相关依赖包 关于SQLAlchemy 的相关依赖包也有两个,一个是sqlalchemy,另一个是greenlet。
pytest-asyncio:用于使用pytest测试异步代码。 pytest-bdd:实现了Gherkin语言的子集,以实现自动化项目需求测试并促进行为驱动的开发。 pytest-watch:为pytest提供一套快捷CLI工具。 pytest-testmon:可以自动选择并重新执行仅受最近更改影响的测试。 pytest-assume:用于每个测试允许多次失败。
plugins: anyio-3.6.2, asyncio-0.19.0, cov-4.0.0, excel-1.5.0, timeout-2.1.0 asyncio: mode=Mode.STRICT collected 1 item test_main.py . [100%] === 1 passed in 0.02s === 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2.1.2. 多函数测试 示例代码...
确保你已经安装了pytest-asyncio插件。如果没有安装,可以通过pip install pytest-asyncio来安装。 在运行异步测试时,pytest会自动处理事件循环的创建和关闭,你不需要在测试代码中显式地管理这些。 如果你的测试函数依赖于外部资源(如数据库、API等),请确保在测试前后正确地初始化和清理这些资源。 5. 解决常见pytest异步...
pip install pytest-asyncio 1. 基本用法 pytest-asyncio 插件的基本用法非常简单。首先,你需要使用 pytest.mark.asyncio 装饰器标记异步测试用例: # test_async_code.py import pytest @pytest.mark.asyncio async def test_async_function(): # 异步测试代码 ...
pytest-asycnio 是一个让 pytest 能够测试异步函数或方法的扩展插件,同样是由 pytest 官方维护。由于目前大部分的异步框架或库往往都是会基于 Python 官方的 asyncio 来实现,因此 pytest-asyncio 可以进一步在测试用例中集成异步测试和异步载具。 我们直接在测试的函数或方法中直接使用 @pytest.mark.asyncio 标记装饰异...