print('---测试用例执行---') assert 11 == 11 1. 2. 3. 4. 5. 6. 参数:-v显示测试的详细参数信息 C:\testcases>pytest -v === test session starts === platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.4.2, py-1.8.0, pluggy-0.13.0 cachedir: .pytest_cache rootdir: C:\git_project\py...
print(c.sub(3,5)) #预期 -2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 创建pytest测试用例并执行 创建demo01.py文件 import calc, pytest def test_add(): #测试函数,pytest测试用例1 c=calc.Calc() case=[4,6,10] a,b,expect=case actual=c.add(a,b) if actual==expect: #pytest不认可自己写...
importcalc, pytestdeftest_add():#测试函数,pytest测试用例1c=calc.Calc() case=[4,6,10] a,b,expect=case actual=c.add(a,b)ifactual==expect:#pytest不认可自己写的比对结果的写法print('测试通过')else:print(f'测试失败==预期:{expect}==实际:{actual}')deftest_sub():#pytest测试用例2c=calc...
可以集成覆盖率工具,如Coverage.py,来测量你的代码的测试覆盖率。这有助于确保你的测试用例覆盖了大部分代码。 3.3 参数化测试的进阶 Pytest支持更高级的参数化测试,如使用文件或外部数据源来动态生成参数。这对于测试大型数据集或从外部API获取数据的情况非常有用。 3.4 分布式测试 Pytest可以在多个计算机上并行运行测...
teardown_class : 在每个用例类执行之后都会执行「用例模块的前置后置,测试类中定义:setup_module,teardown_module」(用的少) setup_module: 在每个模块执行之前都会执行 teardown_module: 在每个模块执行之后都会执行 新建test_c.py文件,编写如下代码:
广泛的支持:Pytest支持测试Python代码、C代码、Django、Flask等多种应用程序。 自动发现测试用例:Pytest可以自动发现并运行测试用例,减少了手动配置的工作。 1.2 安装Pytest 要使用Pytest,首先需要安装它。使用pip来进行安装: pip install pytest 1.3 编写第一个测试用例 ...
除了setup/teardown还能自定义夹具fixture装载测试用例 断言直接使用assert 1.2 简介 安装 pip install -U pytest 查看版本号 pytest --version 1.3 简单示例 有测试用例case1.py defadd(a,b):c=a+breturncdefsub(a,b):c=a-breturncdeftest_add():# 测试加法assertadd(1,1)==2deftest_sub():# 测试减...
2.4.5 pytest -m执行‘标记’的内容,执行特定的测试用例,执行有相同标记的测试用例,添加标记的方法如下: 需执行测试用例: 执行代码和结果如下: 执行有相同标记的用例,可以用于指定需执行的测试用例。 2.4.6 pytest -x执行失败则停止执行,后面的用例不会被执行 ...
执行匹配类或函数装饰器里,标记名为run_one或run_all的测试用例,可以看到匹配运行了4条用例 代码语言:javascript 复制 pytest.main(['-v','-m','run_one or run_all']) 代码语言:javascript 复制 if __name__ == '__main__': pytest.main(['-v','-m','run_one or run_all']) "C:\Program...
INTERNALERROR> coverage.misc.CoverageException: Couldn'tusedata file'C:\\Users\\Desktop\\Pytest\\.coverage': Safety level may not be changed inside a transaction 解决办法:安装3.6.1以上版本 实现功能 在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况...